seaborn画热力图时不显示坐标轴和程度轴

可以使用`sns.heatmap(data, xticklabels=False, yticklabels=False, cbar=False)`来关闭坐标轴和程度轴的显示。其中，`xticklabels=False`和`yticklabels=False`分别表示关闭横轴和纵轴的标签显示，`cbar=False`表示关闭程度轴的显示。

相关问题

seaborn如何画热力图

在 seaborn 中，可以使用 `heatmap()` 函数绘制热力图。下面是一个简单的热力图绘制示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data)

在这个示例中，我们首先使用 NumPy 生成了一个 10x10 的随机矩阵，然后使用 `heatmap()` 函数绘制了一个热力图。`heatmap()` 函数默认将数据映射到颜色图谱，并在图像中显示出来。

除此之外，`heatmap()` 函数还可以接受一些参数来控制热力图的样式和细节。例如，可以设置颜色图谱、调整字体大小、隐藏坐标轴等。下面是一个稍微复杂一些的热力图绘制示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 设置颜色图谱
cmap = sns.color_palette("Blues", as_cmap=True)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap=cmap, annot=True, fmt='.2f', cbar=False, square=True, linewidths=0.5)

在这个示例中，我们设置了颜色图谱为蓝色渐变色，将每个数据点的值标注在了图像上，并设置了保留小数点后两位、不显示颜色条、将图像设置为正方形、将边框线宽度设置为 0.5 等参数。这样就可以绘制出更加精细的热力图了。

python如何修改热力图坐标轴标签

要修改 Python 热力图的坐标轴标签，可以使用 Matplotlib 库中的 `xticks()` 和 `yticks()` 函数来实现。

例如，以下代码可以将热力图的 x 轴标签修改为 `Months`，y 轴标签修改为 `Days`：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成热力图数据
data = sns.load_dataset("flights").pivot("month", "year", "passengers")

# 绘制热力图
ax = sns.heatmap(data)

# 修改 x 轴和 y 轴标签
ax.set_xticklabels(['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'])
ax.set_yticklabels(['1949', '1950', '1951', '1952', '1953', '1954', '1955', '1956', '1957', '1958', '1959', '1960'])

# 显示图形
plt.show()

运行该代码，即可看到修改后的热力图。