seaborn画热力图时不显示坐标轴和程度轴

可以使用`sns.heatmap(data, xticklabels=False, yticklabels=False, cbar=False)`来关闭坐标轴和程度轴的显示。其中，`xticklabels=False`和`yticklabels=False`分别表示关闭横轴和纵轴的标签显示，`cbar=False`表示关闭程度轴的显示。

相关问题

seaborn如何画热力图

在 seaborn 中，可以使用 `heatmap()` 函数绘制热力图。下面是一个简单的热力图绘制示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data)

在这个示例中，我们首先使用 NumPy 生成了一个 10x10 的随机矩阵，然后使用 `heatmap()` 函数绘制了一个热力图。`heatmap()` 函数默认将数据映射到颜色图谱，并在图像中显示出来。

除此之外，`heatmap()` 函数还可以接受一些参数来控制热力图的样式和细节。例如，可以设置颜色图谱、调整字体大小、隐藏坐标轴等。下面是一个稍微复杂一些的热力图绘制示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 设置颜色图谱
cmap = sns.color_palette("Blues", as_cmap=True)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap=cmap, annot=True, fmt='.2f', cbar=False, square=True, linewidths=0.5)

在这个示例中，我们设置了颜色图谱为蓝色渐变色，将每个数据点的值标注在了图像上，并设置了保留小数点后两位、不显示颜色条、将图像设置为正方形、将边框线宽度设置为 0.5 等参数。这样就可以绘制出更加精细的热力图了。

python用seaborn绘制热力图

可以使用seaborn库中的heatmap函数来绘制热力图。以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个10x10的随机矩阵，并使用`sns.heatmap`函数来绘制热力图。你还可以通过设置不同的参数来修改图形的外观，例如设置颜色映射、调整坐标轴标签等等。