以豆戏网上三联书店1994年版本的《天龙八部》短评为例,抓取短评网页的源码,解析HTML文档获取其中实际有效的评论内容,并以此生成一个词云图片。 为了让程序结构更清晰,我们对代码进行拆分,柠机取网页源码、分析

HTML文档、抽取评论内容、生成词云图片分别放在不同的函数中。您需要实现这4个函数：

1. `get_html(url: str) -> str`: 给定网页的url，返回网页的HTML源码。

2. `parse_html(html: str) -> List[str]`: 给定HTML源码，返回其中所有实际有效的评论内容，以列表形式存储。

3. `generate_wordcloud(content_list: List[str], stopwords: Set[str], max_words: int = 100, width: int = 1200, height: int = 800) -> None`: 将评论内容列表转换为词云图片，并将其保存在本地文件中。其中，`stopwords`为停用词集合，`max_words`表示词云中最多包含的单词数，`width`和`height`分别表示词云的宽度和高度。

4. `get_comments(url: str) -> None`: 根据网页的url，自动完成以下操作：获取网页HTML源码、提取其中的评论内容、生成词云图片并保存在本地文件中。

注意事项：

1. 请在函数内部处理所有异常，不要直接抛出异常给外层调用者。

2. 在解析HTML文档时，注意过滤掉无关的HTML标签和噪声字符，只保留评论内容。

3. 为了提高词云效果，建议先去除停用词（如“的”、“了”、“这个”等无实际意义的词语），再进行词频统计。

4. 在实现函数时，您可以使用Python自带的库，也可以使用第三方库（如beautifulsoup、jieba、wordcloud等），但需要在作业中注明。