micropython 的 network库
时间: 2023-07-31 17:08:14 浏览: 150
numpy库，百度云下载，几乎是python必备的第三方库，官方下载实在是几kb的速度，现在分享出来
Micropython的network库提供了一些功能强大的网络相关模块，可以用于连接和通信。以下是一些常用的network库模块：
1. `network.WLAN`：用于连接Wi-Fi网络。可以使用该模块扫描、连接和断开Wi-Fi网络，以及获取与网络相关的信息。
2. `network.Server`：创建一个网络服务器，可以接受客户端的连接并处理请求。您可以使用这个模块创建一个简单的Web服务器或者其他类型的网络服务。
3. `network.Socket`：提供了一种基于套接字的方式来进行网络通信。您可以使用这个模块来创建和管理TCP或UDP套接字，进行数据的发送和接收。
4. `network.HTTPClient`：用于创建HTTP客户端，可以发送HTTP请求并接收响应。您可以使用这个模块与Web服务器进行交互，获取网页内容或者发送POST请求等。
5. `network.mqtt`：提供了MQTT（消息队列遥测传输）协议的客户端实现。您可以使用这个模块连接到MQTT代理，并发布和订阅主题。
这些只是network库中的一些常用模块，还有其他模块可用于网络编程。您可以查阅Micropython官方文档，以获取更详细的信息和示例代码。祝您在使用Micropython进行网络编程时取得成功！
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
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7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。