例子：输入4 a b c d 1 1 2 4 -1 2 2 3 9 -1 3 6 -1 0 3 1 5 2 8 -1，输出a (0,2)4 (0,1)1 b (1,3)9 (1,2)2 c (2,3)6 d (3,2)8 (3,1)5 (3,0)3

好的，这个输入输出示例是一个图的邻接链表表示法。具体解释如下：

输入的第一行是图的顶点数，这里是4个顶点。

输入的第二行是顶点信息，这里分别是a、b、c、d。

从第三行开始，按照顶点的顺序，每行输入该顶点的邻接边信息。例如第三行输入的是a的邻接边信息，其中1代表a与b相连，权值为1，2代表a与c相连，权值为4，-1表示该邻接边信息输入结束。

输出格式中，每个顶点对应一行，行首是该顶点的名称，后面跟着该顶点的所有邻接边信息，每个邻接边信息包括边的终点和权值。例如a的邻接边信息是(0,2)4表示a与b相连，权值为4，(0,1)1表示a与c相连，权值为1。

相关问题

已知一个带权有向图，其存储结构为邻接表结构 ，设计一算法，由键盘输入数据，建立邻接表，并将其输出。 用例说明： 第一行输入图的顶点数； 第二行输入顶点信息； 第三行以后，按照顺序，每个顶点对应一行，按行输入该顶点对应边的信息（位置 1 权值 1 位置 2 权值 2 ……. ，以 -1 结束）。 输出格式中，代表链表节点的信息是：（边）权值，参见下面用例。例子：输入 4 a b c d 1 1 2 4 -1 2 2 3 9 -1 3 6 -1 0 3 1 5 2 8 -1，输出a (0,2)4 (0,1)1 b (1,3)9 (1,2)2 c (2,3)6 d (3,2)8 (3,1)5 (3,0)3

下面是Python的实现代码：

class Node:
    def __init__(self, v, w):
        self.v = v
        self.w = w
        self.next = None

class Graph:
    def __init__(self):
        self.head = []

    def add_edge(self, u, v, w):
        node = Node(v, w)
        node.next = self.head[u]
        self.head[u] = node

    def print_graph(self, vertexes):
        for i in range(vertexes):
            print(chr(i + ord('a')), end=' ')
            node = self.head[i]
            while node:
                print(f"({node.v}, {node.w})", end=' ')
                node = node.next
            print()

if __name__ == '__main__':
    vertexes = int(input())
    vertex_info = input().split()
    g = Graph()
    for i in range(vertexes):
        g.head.append(None)
    for i in range(vertexes):
        edges = list(map(int, input().split()))
        j = 1
        while edges[j] != -1:
            g.add_edge(i, edges[j - 1], edges[j])
            j += 2
    g.print_graph(vertexes)

输入的第一行表示顶点数，第二行表示顶点信息，第三行以后是每个顶点对应的边信息。我们使用一个链表数组来存储邻接表，链表的节点是一个包含顶点和权值的元组。

在 `add_edge` 函数中，我们将边插入到对应顶点的链表头部。

在 `print_graph` 函数中，我们遍历每个顶点的链表，输出对应的边信息。

利用卡诺图化简F（A,B,C,D)M=(0,1,4,6,9,13)+D=(2,3,5,7,11,15)

好的，让我来回答你的问题。

首先，我们需要将输入和输出转换为二进制。输入变量 A、B、C、D 分别有 4 种可能的值，所以可以用两位二进制数表示。输出变量 F 只有 0 和 1 两种可能的值，只需要用 1 位二进制数表示。

将输入和输出转换为二进制后，我们可以将每个输出值对应到对应的输入值上。例如，M(0) 对应着输入 (0,0,0,0)，M(1) 对应着输入 (0,0,0,1)，以此类推。

接下来，我们可以将这些输入值按照输出值的不同进行分组，同时还要考虑到 D 变量的值。在这个例子中，输出值为 1 的输入值有 6 个：(0,1,0,0)、(0,1,1,0)、(1,0,0,1)、(1,1,0,0)、(1,1,1,0) 和 (1,1,1,1)。因为这 6 个输入值只有 D 变量的值不同，所以我们可以将它们分为一组。

同样地，我们可以将输出值为 0 的输入值按照不同的位进行分组。最终，我们得到了以下的卡诺图：

CD\AB| 00 | 01 | 11 | 10 |
-----|----|----|----|----|
  00 |  1 |  1 |  0 |  0 |
  01 |  1 |  0 |  0 |  0 |
  11 |  0 |  0 |  0 |  1 |
  10 |  0 |  1 |  1 |  0 |

根据卡诺图，我们可以将 F(A,B,C,D) 化简为：

F(A,B,C,D) = BC' + CD + A'D'

这就是化简后的表达式。