excel 合并 的python代码

在Python中，你可以使用`pandas`库和`openpyxl`或`xlsxwriter`库来合并Excel文件中的数据。以下是一个简单的例子，展示了如何使用`pandas`和`xlsxwriter`来合并两个Excel工作表的数据。

首先，确保安装了`pandas`和`xlsxwriter`库，可以通过以下命令安装：

pip install pandas xlsxwriter

然后，你可以使用以下Python代码来合并两个Excel文件的内容：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并数据框，可以指定列进行合并，这里以全部列合并为例
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，`pd.concat`函数用于合并数据框，`ignore_index=True`参数用于重置合并后数据框的索引。`to_excel`函数将合并后的数据框写入到新的Excel文件中，`index=False`参数表示在写入时不包括索引列。

请根据你的具体需求调整上述代码，例如选择合适的合并方式和列。