module 'sklearn.svm' has no attribute 'svm'

在scikit-learn库（sklearn）中，`svm`曾经是支持向量机（Support Vector Machine, SVM）模块的一部分，但自版本更新后，这个模块的名称或结构发生了变化。如果你看到提示 `module 'sklearn.svm' has no attribute 'svm'`，可能是因为：

1. **API更改**：从某些旧版本的scikit-learn开始，SVM模块可能已经被重命名为了`skslearn.linear_model.SVC`或`skslearn.svm.LinearSVC`等，直接用'svm'可能会找不到。

2. **导入错误**：确保你正确地导入了svm模型，例如：

   from sklearn import svm
   model = svm.LinearSVC()  # 或者 SVC 如果你想要非线性的核函数

3. **版本兼容性**：检查你的scikit-learn版本是否支持你正在尝试使用的功能。有些新功能可能只在较新的版本中可用。

如果遇到这个问题，请查看scikit-learn的官方文档（https://scikit-learn.org/），那里会有最新的API指南和版本依赖信息。如果你不确定如何解决，提供更具体的代码片段会更有帮助。