module 'cv2' has no attribute 'SVM_LINEAR'为什么

"module 'cv2' has no attribute 'SVM_LINEAR'"这个错误通常是由于OpenCV库的版本问题引起的。在较新的OpenCV版本中，SVM_LINEAR已经被移除或更改了名称。如果你使用的是较旧的OpenCV版本，可能会导致找不到'SVM_LINEAR'属性。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 更新OpenCV库：尝试更新你的OpenCV库到最新版本，以确保你使用的是最新的API和属性名称。
2. 检查属性名称：查看你的代码中是否正确使用了'SVM_LINEAR'属性。你可以查阅OpenCV文档或官方示例代码来确认正确的属性名称。
3. 使用其他替代方法：如果'SVM_LINEAR'属性已被移除或更改了名称，你可以尝试使用其他替代方法来实现相同的功能。例如，你可以尝试使用其他支持向量机算法或线性分类器。

相关问题

怎么解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'，我代码中用到了AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'

根据提供的引用内容，出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错是因为在torch 2.0版本以后中没有‘_six.py’文件。解决这个问题的方法是降低torch的版本或者安装torch的旧版本。具体步骤如下：

1.卸载当前的torch版本

pip uninstall torch

2.安装torch的旧版本，例如1.9.1版本

pip install torch==1.9.1

如果在步骤5中发现有’_six.py’文件，可以点击重启jupyter kernel即可解决。

raise AttributeError(f"module '{__name__}' has no attribute '{name}'") AttributeError: module 'torch' has no attribute '__vision__'

这个错误信息通常出现在使用PyTorch库时，尝试访问一个不存在的属性或模块时。具体来说，`AttributeError: module 'torch' has no attribute '__vision__'` 表示在 `torch` 模块中没有名为 `__vision__` 的属性。

解决这个问题的方法如下：

1. **检查拼写**：确保你访问的属性名是正确的。PyTorch的视觉库通常是通过 `torchvision` 导入的，而不是 `torch.__vision__`。

2. **导入正确的模块**：如果你需要使用PyTorch的视觉库，应该先安装 `torchvision`，然后导入正确的模块。例如：

import torch
import torchvision

# 使用 torchvision 中的某个模块
model = torchvision.models.resnet18()

3. **更新PyTorch和torchvision**：确保你的PyTorch和torchvision库是最新版本。你可以使用以下命令更新：

pip install --upgrade torch torchvision

4. **检查代码**：有时候，代码中可能存在其他问题，导致错误信息不准确。仔细检查代码，确保没有其他错误。

通过以上步骤，你应该能够解决 `AttributeError: module 'torch' has no attribute '__vision__'` 这个错误。