AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CascadeClassifier_TrainParams是怎么没回事

这个错误通常是因为 OpenCV 版本不兼容导致的。在 OpenCV 3.x 版本中，`CascadeClassifier_TrainParams` 已经被弃用了。如果你想使用这个参数，请检查你的 OpenCV 版本是否为 2.x。

如果你使用的是 OpenCV 3.x 版本，可以使用 `cv2.ml.SVM` 进行分类器训练。或者，你可以使用 `cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()` 函数进行目标检测，而不需要使用 `CascadeClassifier_TrainParams` 参数。

相关问题

glcm = cv2.calcGLCM(gray, [5], 0, 256)上述代码出现问题：AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'calcGLCM'

这是因为在 OpenCV 4.x 版本中，`cv2` 模块中已经没有 `calcGLCM` 函数了。如果你想使用 GLCM（灰度共生矩阵）特征，可以考虑使用 scikit-image 库中的 `greycomatrix` 函数来计算 GLCM 矩阵。

下面是一个示例代码，用于计算灰度图像的 GLCM 矩阵：

from skimage.feature import greycomatrix

# 读取灰度图像
gray = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算 GLCM 矩阵
glcm = greycomatrix(gray, distances=[5], angles=[0], levels=256, symmetric=True, normed=True)

其中，`distances` 参数指定 GLCM 矩阵中相邻像素之间的距离，`angles` 参数指定相邻像素之间的相对角度，`levels` 参数指定像素值的数量级，`symmetric` 参数指定是否考虑对称性，`normed` 参数指定是否对 GLCM 矩阵进行归一化。

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'怎么解决

这个错误通常是由于OpenCV版本不兼容导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1.升级OpenCV版本：尝试升级OpenCV版本到最新版本，这通常可以解决这个问题。

2.安装opencv-contrib-python：安装opencv-contrib-python包，这个包包含了一些额外的模块，包括xfeatures2d。

3.指定OpenCV版本：如果你需要使用老版本的OpenCV，可以尝试指定OpenCV版本为opencv-python3.4.2和opencv-contrib-python3.4.2。

综上所述，你可以尝试以下解决办法：

1.升级OpenCV版本到最新版本。

2.安装opencv-contrib-python包。

3.指定OpenCV版本为opencv-python3.4.2和opencv-contrib-python3.4.2。