ofdm中ifft时子载波小于ifft点数时,是先把子载波数做零序列填充,还是先进行ifft变换在填充,两者有区别吗?在ifft之前对序列进行共轭处理的作用是什么?好处是什么?
时间: 2024-05-31 14:14:05 浏览: 25
在OFDM中,如果子载波数小于IFFT点数,通常的做法是将剩余的IFFT点填充为零序列,然后再进行IFFT变换。这样做可以保证IFFT输入的长度为IFFT点数,以便于进行FFT变换。
如果先进行IFFT变换再进行零序列填充,则会在时间域上出现额外的0值,这会导致OFDM信号的频谱不够平坦,会增加信号的带内波纹和带外泄露,降低了OFDM系统的性能。
在进行IFFT变换之前,需要对OFDM信号进行共轭处理。这是因为在OFDM信号中,数据被分配到了不同的子载波上,而且每个子载波的信号都是实数信号,但是在进行IFFT变换后,得到的信号是复数信号。为了保证IFFT变换后的信号仍然是实数信号,需要对IFFT输入信号进行共轭处理。这样做可以避免带来额外的复杂度,并且保证了IFFT输出的信号是实数信号,方便了OFDM的接收端信号处理。
相关问题
在OFDM子载波中实现时域零填充 用MATLAB建模
OFDM系统中,时域零填充(Zero Padding)是一种常见的方法,用于在频域信号中增加时间间隔,以便在时域中进行更精确的信号采样和处理。在MATLAB中建模时域零填充,可以按照以下步骤进行:
1. 生成OFDM基带信号,可以使用MATLAB中的“ofdmmod”函数,例如:
```
data = randi([0 1], 1, 1024); % 生成随机数据
ofdm_sig = ofdmmod(data, 64, 16, [], [], 2); % 生成OFDM信号
```
其中,数据长度为1024,子载波数为64,每个OFDM符号中包含16个时域样本,其他参数为默认值。
2. 对OFDM信号进行IFFT变换,将其转换为时域信号:
```
time_sig = ifft(ofdm_sig);
```
3. 对时域信号进行零填充,例如在每个OFDM符号中增加100个零样本:
```
padded_sig = [time_sig(:,1:16) zeros(size(time_sig,1),100) time_sig(:,17:end)];
```
其中,“size(time_sig,1)”表示OFDM符号的数目。
4. 对零填充后的时域信号进行FFT变换,将其转换为频域信号:
```
freq_sig = fft(padded_sig);
```
5. 对频域信号进行解调,恢复原始数据:
```
rx_data = ofdmdemod(freq_sig, 64, 16, [], [], 2);
```
其中,“ofdmdemod”函数用于解调OFDM信号,其他参数与“ofdmmod”函数相同。
完整的MATLAB代码如下:
```
data = randi([0 1], 1, 1024); % 生成随机数据
ofdm_sig = ofdmmod(data, 64, 16, [], [], 2); % 生成OFDM信号
time_sig = ifft(ofdm_sig); % IFFT变换,转换为时域信号
padded_sig = [time_sig(:,1:16) zeros(size(time_sig,1),100) time_sig(:,17:end)]; % 时域零填充
freq_sig = fft(padded_sig); % FFT变换,转换为频域信号
rx_data = ofdmdemod(freq_sig, 64, 16, [], [], 2); % 解调,恢复原始数据
```
编写一段200个子载波,ifft为512点的载波频率在800M的ofdm产生的matlab程序
以下是一个简单的200个子载波,ifft为512点的OFDM信号的MATLAB程序:
```matlab
% OFDM参数
N = 200; % 子载波数目
cp_len = 64; % 循环前缀长度
fs = 1e6; % 采样率
fc = 800e6; % 载波频率
T = 1/fs; % 采样时间
Ts = N*T; % OFDM符号时间
T_cp = cp_len*T; % 循环前缀时间
f = (0:N-1)*fs/N; % 子载波频率
t = (0:N-1)*T; % 子载波时间
t_cp = (N-cp_len:N-1)*T; % 循环前缀时间
% 生成随机数据
data = randi([0 1], 1, N);
% 将0/1映射到BPSK调制的符号
data_mod = 2*data - 1;
% 将数据进行IFFT变换
data_ifft = ifft(data_mod, 512);
% 添加循环前缀
data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft];
% 将OFDM符号变为基带信号
baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp);
% 绘制OFDM信号频谱
figure;
plot(f/1e6, 20*log10(abs(fftshift(fft(baseband)))));
xlabel('频率(MHz)');
ylabel('幅度(dB)');
title('OFDM信号频谱');
```
这个程序将生成200个子载波,每个子载波的采样时间为1微秒,采样率为1兆赫兹,载波频率为800兆赫兹。程序随机生成一个长度为N的数据序列,将其BPSK调制后进行IFFT变换,然后添加循环前缀,最后将OFDM符号变为基带信号。程序还绘制了OFDM信号的频谱。
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