lensshading
时间: 2024-03-30 11:30:25 浏览: 16
Lens shading是一种图像处理技术,用于校正相机镜头的光学畸变。它通过在图像的不同区域应用不同的增益来纠正镜头的非均匀光照问题,从而提高图像质量。
Lens shading校正通常分为两个步骤:校正表生成和校正表应用。
在校正表生成阶段,相机会拍摄一系列参考图像,覆盖整个图像传感器的不同区域。每个区域的图像会被分析,计算出该区域的亮度增益和色彩增益。这些增益值会被记录在一个校正表中。
在校正表应用阶段,当相机拍摄实际图像时,校正表会被应用于每个像素。通过将校正表中对应区域的增益应用到图像中的像素上,可以消除镜头引起的非均匀光照问题,使图像更加准确和自然。
Lens shading技术可以在很大程度上改善图像的亮度均匀性和色彩准确性,特别是在边缘区域和暗部。它广泛应用于数字相机、手机摄像头和工业视觉等领域。
相关问题
lens shading correction
b'lens shading correction'是一种镜头着色校正技术。这项技术可以对镜头成像时因不同位置出现的亮度差异进行校正,使得整张图片的亮度分布更加均衡,减少暗角和色差的出现。这项技术通常应用于数码相机、摄像机等影像设备中,可以提高影像质量和增强视觉效果。
opencv Lens Shading Correction c++代码
Opencv Lens Shading Correction(镜头阴影矫正)是一种校正图像因镜头阴影而引起的暗角现象的方法。下面是使用Opencv实现Lens Shading Correction的C++代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("input.jpg"); // 读取输入图像
if (img.empty())
{
cout << "Failed to read image!" << endl;
return -1;
}
Mat img_float;
img.convertTo(img_float, CV_32FC3, 1.0 / 255.0); // 转为浮点型
Mat gray;
cvtColor(img_float, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图像
Mat kernel = getGaussianKernel(101, 20); // 生成高斯核
Mat kernel2d = kernel * kernel.t(); // 生成二维高斯核
Mat shading;
resize(kernel2d, shading, img_float.size()); // 对高斯核进行插值
Mat corrected = img_float / shading; // 进行矫正
imshow("Input", img);
imshow("Corrected", corrected);
waitKey();
return 0;
}
```
在上述代码中,首先使用imread函数读取输入图像,然后将其转换为浮点型,再转换为灰度图像。接着,通过getGaussianKernel函数生成高斯核,并将其插值到与输入图像大小相同的大小。最后,将输入图像除以阴影图像进行矫正,得到纠正后的输出图像。