opencv矫正Lens shading完整代码
时间: 2023-11-05 11:05:03 浏览: 41
以下是一个基于OpenCV的完整Lens Shading矫正代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
def lens_shading_correction(img):
# 获取图像尺寸
h, w = img.shape[:2]
# 生成网格点坐标
x = np.arange(w) / w - 0.5
y = np.arange(h) / h - 0.5
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
rr = np.sqrt(xx**2 + yy**2)
# 计算网格点的权重
k1, k2, k3 = 1.0, -0.5, 0.02
weight = 1 + k1*rr**2 + k2*rr**4 + k3*rr**6
# 对每个通道进行矫正
channels = cv2.split(img)
for c in range(len(channels)):
channels[c] = np.uint8(np.clip(channels[c] * weight, 0, 255))
# 合并通道并返回结果
return cv2.merge(channels)
# 加载图像
img = cv2.imread('lens_shading.jpg')
# 进行矫正
result = lens_shading_correction(img)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Corrected Image', result)
cv2.waitKey()
```
在此示例中,我们首先生成了图像的网格点坐标,并根据该坐标计算了网格点的权重。然后,对于每个通道,我们将其与权重相乘并进行限制,以确保结果在0到255之间。最后,我们合并通道并返回结果。
请注意,此示例中的参数k1、k2和k3可能需要根据实际情况进行调整,以获得更好的结果。