程序存储问题贪心算法python

存储问题贪心算法通常包括以下几个步骤：

1. 将所有的存储物品按照单位重量的价值从大到小排序。
2. 从价值最高的物品开始，依次将尽可能多的物品放入背包中，直到无法再放下为止。
3. 如果还有剩余空间，则将下一个单位重量价值次高的物品放入背包中，直到无法再放下为止。
4. 重复步骤3，直到背包装满为止。

以下是使用Python实现存储问题贪心算法的代码示例：

def storage_greedy_algorithm(capacity, items):
    # 将所有物品按照单位重量价值从大到小排序
    items = sorted(items, key=lambda x: x[1]/x[0], reverse=True)
    # 初始化背包
    backpack = [0] * len(items)
    # 依次将尽可能多的物品放入背包中
    for i in range(len(items)):
        if capacity >= items[i][0]:
            backpack[i] = 1
            capacity -= items[i][0]
        else:
            break
    # 如果还有剩余空间，则将下一个单位重量价值次高的物品放入背包中
    if capacity > 0 and i < len(items)-1:
        backpack[i+1] = capacity / items[i+1][0]
    return backpack

其中，`capacity`表示背包的最大容量，`items`表示所有物品的列表，每个物品都是一个元组，包含物品的重量和价值。返回值为一个列表，表示哪些物品被放入了背包中。如果`backpack[i]=1`，表示第`i`个物品被放入了背包中，如果`backpack[i]=0`，则表示第`i`个物品没有被放入背包中。