matlab regress函数用法

matlab中的regress函数是用于线性回归分析的函数，可以用来求解多元线性回归模型的系数。具体用法如下：

语法：[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)

参数说明：

y：因变量，是一个n行1列的向量。

X：自变量，是一个n行p列的矩阵，其中n表示样本数，p表示自变量个数。

b：回归系数，是一个p行1列的向量，表示自变量对因变量的影响。

bint：回归系数的置信区间，是一个p行2列的矩阵，表示回归系数的置信区间。

r：残差，是一个n行1列的向量，表示实际值与预测值之间的差异。

rint：残差的置信区间，是一个n行2列的矩阵，表示残差的置信区间。

stats：回归统计信息，是一个1行4列的向量，包括R方值、调整R方值、F统计量和p值。

使用regress函数可以方便地进行多元线性回归分析，并得到回归系数、残差等相关信息，有助于对数据进行分析和预测。