matlab的regress

在Matlab中，"regress"函数用于进行线性回归分析，本质上是最小二乘法。该函数的用法可以通过输入"help regress"来查看相关信息。通过该函数，你可以拟合一个线性模型，预测因变量的值。在使用"regress"函数之前，你需要准备好自变量和因变量的数据。自变量数据通常被组织在一个矩阵中，而因变量数据则以向量形式给出。函数会返回多个输出参数，包括回归系数、置信区间、残差、残差置信区间和统计信息。

在你提供的引用中，使用了"regress"函数对一组数据进行了线性回归拟合。具体而言，使用了一个由自变量x1、x2以及它们的平方和交互项构成的矩阵X，以及一个因变量y的向量。通过调用"regress"函数，得到了回归系数b、置信区间bint、残差r、残差置信区间rint以及统计信息stats。