matlab regress函数实例

MATLAB中的regress函数是用于线性回归分析的函数。它可以帮助我们找到一个线性模型，以最小化预测值和实际值之间的误差。下面是一个regress函数的示例：

假设我们有一个数据集，其中包含两个变量x和y。我们想要找到一个线性模型，以预测y的值，给定x的值。我们可以使用regress函数来执行此操作。以下是一个示例代码：

x = [1 2 3 4 5]';
y = [2 4 6 8 10]';
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y,x);

在这个例子中，我们将x和y作为向量输入到regress函数中。函数返回五个输出变量：b是回归系数向量，bint是回归系数的置信区间，r是残差向量，rint是残差的置信区间，stats是回归统计信息。

我们可以使用b向量来构建我们的线性模型。在这个例子中，我们的模型是y = 2x。我们可以使用这个模型来预测y的值，给定x的值。

总之，regress函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们进行线性回归分析，并找到最佳的线性模型。