matlabregress()
时间: 2023-10-18 20:04:31 浏览: 42
回答: Matlab中的regress()函数用于进行多元线性回归分析。该函数返回一个系数估计向量b,表示在给定的数据集x和y下的多元线性回归模型的系数。其中,矩阵x必须包含一列全为1的列向量,这是因为多元线性回归模型中需要考虑截距项。\[1\]
regress()函数的参数包括:
- B:回归系数向量,表示线性模型Y = X*B中的系数。
- BINT:回归系数的区间估计,是一个矩阵,表示回归系数的95%置信区间。
- R:残差向量,表示回归模型的残差。
- RINT:置信区间,是一个矩阵,用于诊断异常值。
- STATS:用于检验回归模型的统计量,包括判定系数R^2、F统计量观测值、检验的p值和误差方差的估计。
- ALPHA:显著性水平,默认值为0.05。\[3\]
综上所述,regress()函数是用于进行多元线性回归分析的函数,可以通过给定的数据集x和y求解回归系数,并提供了一些统计量用于评估回归模型的拟合程度和显著性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab中多元线性回归regress函数精确剖析(附实例代码)](https://blog.csdn.net/m0_66360845/article/details/127441772)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【MATLAB】----常用的回归分析Matlab命令(regress篇)](https://blog.csdn.net/qq1437722579/article/details/95196737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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