写一段关于动态规划的代码
时间: 2023-03-10 21:15:21 浏览: 55
动态规划的基本思想是将原问题分解成多个子问题,使用某种策略来存储子问题的解以便重复利用,从而得到原问题的解。下面的代码实现了一个最优解的动态规划算法://定义一个子问题数组
int[] sub_problem = new int[n];//初始化子问题数组
for(int i=0; i<n; i++)
{
sub_problem[i] = -1;
}
//定义一个函数来求解子问题
int solve_sub_problem(int n)
{
if(sub_problem[n] != -1)
{
return sub_problem[n];
}
int max_value = 0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
max_value = max(max_value, solve_sub_problem(n-i)+cal_value(i));
}
sub_problem[n] = max_value;
return max_value;
}
相关问题
用python写一段动态规划代码
当然,我可以为您提供一段动态规划的Python代码!以下是一个经典的动态规划问题——斐波那契数列的实现:
```
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```
在这个递归的实现中,我们没有使用任何的记忆化技巧,因此计算复杂度是指数级别的,无法处理大规模的问题。现在,我们可以使用动态规划来优化这个问题,实现如下:
```
def fibonacci(n):
F = [0] * (n+1)
F[0] = 0
F[1] = 1
for i in range(2, n+1):
F[i] = F[i-1] + F[i-2]
return F[n]
```
在这里,我们使用一个数组 F 来存储计算结果。初始化 F[0]=0 和 F[1]=1,然后在迭代过程中,我们使用相邻的两个元素来计算当前的元素。使用动态规划的方法,我们可以将计算复杂度降低到线性级别,因此可以处理更大规模的问题。
帮我写一段完整动态规划代码
### 回答1:
```
def dynamic_planning(list):
n = len(list)
dp = [[0 for x in range(n+1)] for x in range(n+1)]
# 填充dp数组
for l in range(1, n+1):
for i in range(1, n-l+2):
j = i+l-1
dp[i][j] = 99999999999
for k in range(i,j):
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + list[i-1]*list[k]*list[j])
return dp[1][n] ```
### 回答2:
动态规划(Dynamic Programming)是一种通过把问题分解成重叠的子问题来解决复杂问题的方法。下面是一个使用动态规划思想解决背包问题的完整代码:
```python
def knapsack(W, wt, val, n):
# 创建二维数组用来保存计算过程中的最优解
dp = [[0] * (W + 1) for _ in range(n + 1)]
# 逐步计算每个子问题的最优解
for i in range(n + 1):
for w in range(W + 1):
if i == 0 or w == 0:
dp[i][w] = 0
elif wt[i - 1] <= w:
dp[i][w] = max(val[i - 1] + dp[i - 1][w - wt[i - 1]], dp[i - 1][w])
else:
dp[i][w] = dp[i - 1][w]
return dp[n][W]
# 测试代码
W = 10
wt = [2, 3, 4, 5] # 物品的重量
val = [3, 4, 5, 6] # 物品的价值
n = len(val)
result = knapsack(W, wt, val, n)
print("背包中能放入的最大价值为:", result)
```
以上代码用来解决经典的背包问题,给定一个背包的容量W,以及一组物品的重量wt和价值val,需要选择一些物品放入背包中,使得放入背包的物品总价值最大。该代码通过动态规划的方式,根据已计算得到的子问题最优解,逐步求解出整个问题的最优解。运行结果将输出背包中能放入的最大价值。
### 回答3:
当然,请问您需要解决什么问题呢?动态规划是一种常用的算法思想,可以应用于很多不同的问题中。如果您能告诉我具体的问题,我可以为您编写相应的动态规划代码。
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