我该怎么在Jupyter的pandas中导入一个外部的exel表格

在Jupyter中，可以使用pandas的`read_excel()`函数来导入外部的Excel表格。具体的步骤如下：

1. 首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 然后，使用`read_excel()`函数导入Excel表格。假设我们要导入名为data.xlsx的Excel表格，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将会把Excel表格中的数据读取到一个DataFrame对象中，并赋值给变量`df`。

3. 如果Excel表格中有多个工作表，可以使用`sheet_name`参数指定要读取的工作表的名称或索引。例如，如果要读取名为sheet2的工作表，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet2')

如果要读取索引为1的工作表，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)

4. 如果Excel表格中有表头，可以使用`header`参数指定表头所在的行数。例如，如果表头在第一行，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

如果表头在第二行，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)

5. 如果Excel表格中有空值，可以使用`na_values`参数指定空值的表示方式。例如，如果空值用“N/A”表示，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', na_values='N/A')

这样，就可以将Excel表格中的“N/A”转换为NaN。

6. 最后，可以使用`head()`方法查看DataFrame对象的前几行数据，以确保数据已经成功导入。

df.head()

这样，就可以在Jupyter中导入外部的Excel表格了。