运行结果保存 TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'Timestamp'

这个错误提示 "TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'Timestamp'" 表示你在尝试使用大于等于（'>' 或 '>=') 操作符比较字符串（str）和 pandas 的 Timestamp 对象。在Python中，字符串和时间戳是不同类型的数据，不能直接进行比较。

通常，当你试图在 `df['trade_date']` 这样的时间序列列上应用条件筛选时，需要确保所有的日期值都是Timestamp类型。如果某个单元格的日期信息是以字符串形式存储的，而你尝试使用它与一个Timestamp进行比较，就会引发这样的错误。

解决这个问题的方法通常是先将字符串转换为 Timestamp 类型。你可以使用 `pd.to_datetime()` 函数将字符串列转换为日期时间格式，然后再进行比较。例如：

filtered_data = df[(pd.to_datetime(df['trade_date']) >= date_range[0]) & (pd.to_datetime(df['trade_date']) <= date_range[-1])]

现在你应该能够正确地应用日期范围的限制，不会遇到类型错误了。