TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'Timestamp'
时间: 2023-07-27 22:07:00 浏览: 161
解决Python 异常TypeError: cannot concatenate str and int objects
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这个错误通常表示你正在尝试将一个整数值与 Pandas DataFrame 中的时间戳进行比较。可以尝试将整数值转换为时间戳或将时间戳转换为整数值,以便进行比较。
例如,如果你想将整数值与 Pandas DataFrame 中的日期时间列进行比较,你可以使用 `pd.to_datetime()` 函数将整数值转换为时间戳:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], 'value': [10, 20, 30]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 比较整数值 15 是否大于日期时间列中的第一行
if 15 > df['date'][0]:
print('15 大于第一行的日期时间')
else:
print('15 不大于第一行的日期时间')
```
如果你想将 Pandas DataFrame 中的时间戳转换为整数值,可以使用 `.astype('int64')` 方法将时间戳转换为 64 位整数值:
```
# 将日期时间列转换为整数列进行比较
if 15 > df['date'].astype('int64')[0]:
print('15 小于第一行的日期时间')
else:
print('15 不小于第一行的日期时间')
```
请注意,在将时间戳转换为整数值时,你可能需要考虑时区和精度等因素。
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