获取鸢尾花数据集的前30行； 将数据转换为DataFrame，列名为['a','b','c','d']； 最后将每一行都减去第一行的值，输出运算后的结果；

好的，我可以帮你解决这个问题。假设你已经安装了pandas和sklearn库，可以按照以下步骤实现：

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 取前30行数据
data = iris.data[:30]

# 转换为DataFrame，并设置列名
df = pd.DataFrame(data, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

# 减去第一行的值
df = df.subtract(df.iloc[0])

# 输出结果
print(df)

其中，`load_iris()`函数可以加载鸢尾花数据集，`iris.data`属性是数据集的特征值，前30行可以通过切片操作实现。`pd.DataFrame()`函数将数据转换为DataFrame格式，并设置列名。`df.subtract(df.iloc[0])`表示将每一行都减去第一行的值。最后将计算结果输出即可。

希望这可以帮助到你。如果还有其他问题，可以继续问我。