用python生成一边录音一边显示FFT画布的多线程程序

以下是用Python生成一边录音一边显示FFT画布的多线程程序的示例代码：

import pyaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import threading

# 创建PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()

# 定义设置参数
CHUNK = 1024  # 每次读取的音频流的大小
FORMAT = pyaudio.paInt16  # 音频流的格式
CHANNELS = 1  # 单声道
RATE = 44100  # 采样率

# 初始化FFT画布
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, CHUNK, 1)
line, = ax.plot(x, np.random.rand(CHUNK), '-', lw=2)
ax.set_xlim(0, CHUNK)
ax.set_ylim(-1, 1)

# 定义录音线程
class RecordThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.frames = []

    def run(self):
        stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)

        while True:
            data = stream.read(CHUNK)
            self.frames.append(data)

    def get_frames(self):
        return self.frames

# 定义FFT线程
class FFTThread(threading.Thread):
    def __init__(self, frames):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.frames = frames

    def run(self):
        while True:
            if len(self.frames) > 0:
                data = self.frames.pop(0)
                data = np.fromstring(data, dtype=np.int16)
                y = np.fft.fft(data)
                y = np.abs(y)
                y = y / (CHUNK * 2 ** 16 / 2)
                line.set_ydata(y)
                plt.draw()
                plt.pause(0.001)

# 启动录音线程和FFT线程
record_thread = RecordThread()
record_thread.start()

fft_thread = FFTThread(record_thread.get_frames())
fft_thread.start()

# 显示FFT画布
plt.show()

# 关闭PyAudio对象
p.terminate()

在这个程序中，我们使用了PyAudio库来读取音频流。我们使用两个线程来实现录音和FFT处理。录音线程不断读取音频流并将其存储到一个队列中。FFT线程不断从队列中获取音频流进行FFT处理，并更新画布。我们在画布上使用了matplotlib库来绘制FFT图形。最后，我们使用plt.show()方法来显示FFT画布，并关闭PyAudio对象。