用python生成一边录音一边显示FFT动态画布的多线程程序

以下是一份简单的Python多线程程序，用于录音并动态显示FFT：

import pyaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import threading

class AudioRecorder(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(AudioRecorder, self).__init__()
        self.chunk = 1024
        self.rate = 44100
        self.p = pyaudio.PyAudio()
        self.stream = self.p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=self.rate, input=True, frames_per_buffer=self.chunk)
        self.running = True

    def run(self):
        while self.running:
            data = np.fromstring(self.stream.read(self.chunk), dtype=np.float32)
            self.fft(data)

    def fft(self, data):
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.set_xlim([0, self.rate / 2])
        ax.set_ylim([-50, 50])
        ax.set_xlabel('Frequency (Hz)')
        ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')
        ax.set_title('Real-time FFT')
        ax.grid(True)

        fft_data = np.fft.fft(data)
        fft_data = np.abs(fft_data[:int(len(fft_data) / 2)])
        fft_data = 20 * np.log10(fft_data / np.max(fft_data))

        frequencies = np.linspace(0, self.rate / 2, len(fft_data))

        ax.plot(frequencies, fft_data)

        plt.show(block=False)
        plt.pause(0.001)
        plt.clf()

    def stop(self):
        self.running = False
        self.stream.stop_stream()
        self.stream.close()
        self.p.terminate()

if __name__ == '__main__':
    recorder = AudioRecorder()
    recorder.start()

    input('Press enter to stop recording...')

    recorder.stop()

此程序使用PyAudio库录制音频，并在FFT动态画布中显示每个块的FFT。每个块的大小可以通过调整“chunk”变量来更改。在程序运行时，可以通过按Enter键来停止录音并关闭程序。

注意：此程序仅用于参考，并可能需要进行修改才能满足您的需求。