我想将上述代码中，以账号的值来去重

要以账号的值来去重，可以使用 Pandas 的 `drop_duplicates()` 方法。在你的代码中，可以将以下部分：

level_cards = pd.concat([level_cards,pd.DataFrame({'卡级':['一级卡'],'账号':[row[1]]})],ignore_index=True)

修改为：

if row[1] == first_card:
    new_row = pd.DataFrame({'卡级':['一级卡'],'账号':[row[1]]})
    if new_row['账号'][0] not in level_cards['账号'].values:
        level_cards = level_cards.append(new_row, ignore_index=True)

这里新建了一个 DataFrame `new_row`，如果该行的账号不在 `level_cards` 中，则将其添加到 `level_cards` 中。最后，通过 `print(level_cards)` 打印结果。

相关问题

使用lamdba 将集合中的数据根据对象的多个属性来去重

可以使用Java 8中的Stream API和lambda表达式来实现根据对象的多个属性来去重集合中的数据。可以先定义一个自定义的去重方法，然后使用Stream的distinct()方法来实现去重。示例代码如下：

public class Person {
    private String name;
    private int age;
    private String address;

    // 省略getter和setter方法

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (obj == null || !(obj instanceof Person)) {
            return false;
        }
        Person p = (Person) obj;
        return Objects.equals(name, p.name) && age == p.age && Objects.equals(address, p.address);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(name, age, address);
    }
}

List<Person> personList = new ArrayList<>();
// 添加Person对象到personList中

List<Person> distinctList = personList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

这样就可以根据Person对象的name、age和address属性来去重集合中的数据了。

Stream对JAVA中数据集合为list<Map<String,Object>>根据BZ值来去重

要根据`BZ`值对`list<Map<String, Object>>`进行去重，您可以使用Java 8的Stream API的`distinct`方法。首先，您可以使用`map`方法将每个`Map`对象的`BZ`值提取出来，然后使用`distinct`方法对这些值进行去重。最后，您可以使用`map`方法将去重后的值映射回原始的`Map`对象。

以下是示例代码：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        
        // 假设 dataList 包含了您的数据集合
        
        List<Map<String, Object>> distinctData = dataList.stream()
                .map(map -> map.get("BZ"))
                .distinct()
                .map(bz -> dataList.stream()
                        .filter(map -> bz.equals(map.get("BZ")))
                        .findFirst()
                        .orElse(null))
                .collect(Collectors.toList());
        
        // 打印去重后的结果
        for (Map<String, Object> map : distinctData) {
            System.out.println(map);
        }
    }
}

请注意，示例代码中的类型转换可能需要根据您实际的数据类型进行调整。

希望这可以帮助到您！如有任何疑问，请随时提问。