有数组n = np.arange(24).reshape(2,-1,2,2),n.shape的返回结果是什么? A、(2,3,2,2) B、(2,2,2,2) C、(2,4,2,2) D、(2,6,2,2)
时间: 2023-12-06 21:04:36 浏览: 82
有数组 `n = np.arange(24).reshape(2,-1,2,2)`,则 `n.shape` 的返回结果是 `(2, 3, 2, 2)`,即选项 A。
解析:
首先,`np.arange(24)` 生成一个长度为 24 的一维数组,内容为 0~23。然后,`reshape` 函数将这个一维数组按照指定的维度转换成一个四维数组。
其中,第一维的大小为 2,表示数组中有 2 个元素。第二维的大小为 -1,表示该维的大小由数组自动计算得出。由于总共有 24 个元素,因此第二维的大小为 24 / 2 / 2 / 2 = 3。第三维的大小为 2,表示每个元素包含 2 个 2x2 的矩阵。第四维的大小也为 2,表示每个矩阵的大小为 2x2。
因此,`n.shape` 返回的结果为 `(2, 3, 2, 2)`。
相关问题
n = np.arange(24).reshape(2,-1,2,2)
这段代码的作用是:首先使用`np.arange(24)`创建一个包含24个元素的一维numpy数组,然后使用`reshape`方法将其转换为一个4维数组,具体地,该数组包含2个元素,每个元素包含3个子数组,每个子数组包含2行2列的二维数组。可以通过以下代码验证:
```python
import numpy as np
n = np.arange(24).reshape(2,-1,2,2)
print(n)
print(n.shape)
```
输出结果为:
```
[[[[ 0 1]
[ 2 3]]
[[ 4 5]
[ 6 7]]
[[ 8 9]
[10 11]]]
[[[12 13]
[14 15]]
[[16 17]
[18 19]]
[[20 21]
[22 23]]]]
(2, 3, 2, 2)
```
有数组为n=nparange(24).reshape(2,-1,2,2)
这里的代码应该是 `n = np.arange(24).reshape(2, -1, 2, 2)`。
这个数组 `n` 的形状是 `(2, 3, 2, 2)`,其中:
- 第一个维度长度为 2,表示有 2 个元素。
- 第二个维度长度为 3,表示每个元素内部有 3 个小数组。
- 每个小数组的形状是 `(2, 2)`,即 2 行 2 列。
你可以使用以下代码来验证这个数组的形状:
```python
import numpy as np
n = np.arange(24).reshape(2, -1, 2, 2)
print(n.shape) # 输出 (2, 3, 2, 2)
```