qualified_df = main() engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://system_rw:nn9@klwzQ@rm-wz99rv6367963mm61.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/diana") qualified_df.to_sql('t_supplier_prepayment_config', con=engine, if_exists='replace', index=False)写入mysql出现SyntaxError: future feature annotations is not defined

这个错误可能是因为你的 Python 版本不支持函数参数注解（function annotations）导致的。函数参数注解是 Python 3.x 中的一项新特性，在函数定义时可以为参数和返回值添加注释，用于说明参数和返回值的类型或其他元数据。如果你的 Python 版本低于 3.0，就无法使用这个特性。

为了解决这个问题，你可以考虑升级 Python 版本到 3.0 或以上，或者修改代码，去掉函数参数的注解。具体来说，可以将函数定义中的参数注解：

def main() -> pd.DataFrame:

改为普通的参数定义形式：

def main():

这样就可以避免这个错误了。不过需要注意的是，这样修改之后，就无法通过参数注解来说明函数的返回值类型了，这可能会降低代码的可读性和可维护性。

相关问题

解释下我这段代码：for cur in (SELECT l.*, (SELECT scv.code_value_name FROM sys_code_values_vl scv, sys_codes_vl sc WHERE sc.code_id = scv.code_id AND scv.code_value = l.atm_type AND sc.code = 'PUR_ATMACHMENT_TYPE') atm_type_desc FROM fnd_atm_lines l WHERE 1 = 1 AND l.source_table_name = 'PUR_QUALIFIED_VENDOR_FILE' AND l.source_pk_value = p_qualified_hds_id ) loop --查询附件数量 SELECT count(1) into v_atm_count FROM fnd_atm_attachment_multi f, fnd_atm_attachment fa WHERE f.table_name = 'PUR_QUALIFIED_VENDOR_FILE' AND f.attachment_id = fa.attachment_id AND f.table_pk_value = cur.atm_line_id; if v_atm_count > 1 then v_atm_type := cur.atm_type_desc; raise e_atm_count_error; end if; end loop;

这段代码是一个循环，通过查询语句获取一组符合条件的记录，并对每条记录进行处理。循环中的代码主要是查询附件数量，并根据数量进行判断和处理。

首先，使用SELECT语句查询满足条件的记录，并将结果存储在游标cur中。查询语句中嵌套了一个子查询，用于获取atm_type的描述信息。

接下来，使用SELECT COUNT(1)语句查询附件数量，并将结果存储在变量v_atm_count中。查询条件为f.table_name='PUR_QUALIFIED_VENDOR_FILE'，f.attachment_id=fa.attachment_id，f.table_pk_value=cur.atm_line_id。这个查询语句会统计满足条件的附件数量。

然后，通过if语句判断v_atm_count的值是否大于1。如果大于1，表示附件数量超过限制，将cur.atm_type_desc赋值给v_atm_type，并抛出异常e_atm_count_error。

最后，循环继续，处理下一条记录，直到所有记录被处理完毕。

它显示qualified_count = int(production_count * pass_rate * 0.98) TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

这个错误提示是因为程序在执行 `production_count * pass_rate` 时遇到了类型错误，这很可能是因为 `production_count` 或 `pass_rate` 的值不是数字类型，而是字符串或其他类型的数据。

您可以在计算 `qualified_count` 之前添加一些类型判断和转换，以确保变量的类型正确。例如，您可以使用以下代码：

# 计算合格数量
if isinstance(production_count, (int, float)) and isinstance(pass_rate, (int, float)):
    qualified_count = int(float(production_count) * float(pass_rate) * 0.98)
else:
    qualified_count = 0

这段代码会先判断 `production_count` 和 `pass_rate` 是否是数字类型（`int` 或 `float`），如果是，则将其转换为 `float` 类型，然后计算 `qualified_count`。如果其中一个不是数字类型，则将 `qualified_count` 赋值为 0。

这样可以避免程序因类型错误而崩溃，同时也可以在出现类型错误时忽略当前行的计算，以免影响后续行的计算。