fpga 动态目标检测 csdn

FPGA动态目标检测在计算机视觉领域中有着重要的应用。FPGA指的是“现场可编程门阵列”，它为目标检测提供了更快的图像处理速度和更好的能耗性能，从而成为理想的图像处理平台。FPGA可以直接在硬件层面上实现算法，因此能够避免软件实现时的运行速度和功耗问题。此外，FPGA的可重构性能让其能够快速实现不同的算法。

动态目标检测是指识别并跟踪视频流中运动的目标，它广泛应用于自动驾驶、安防等领域。FPGA可以通过并行处理技术实现实时目标检测，即视频流经过FPGA处理后即可在秒级实现目标跟踪。为提高FPGA动态目标检测的准确性，近期研究表明深度学习在FPGA上的应用效果已经能够显著提升准确率。

与传统的目标检测算法相比，FPGA动态目标检测的优点在于，它可以实现更快的处理速度、更低的能耗以及更强的实时性和延迟性。此外，由于FPGA更加自由灵活，对于不同的算法、数据集和平台都可以快速实现。