var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(table) .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31') .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) .map(function(image) { return image.clip(table); }) .median(); // 取中值影像 Map.addLayer(s2, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 3000}, 'RGB');在GEE中将上述图像导出，代码

以下是在 GEE 中将图像导出的代码，你可以根据你的需求进行修改：

// 选择导出区域
var geometry = table.geometry();

// 设置导出参数
var exportParams = {
  image: s2,
  description: 'Sentinel_2',
  scale: 10,
  region: geometry
};

// 开始导出
Export.image.toDrive(exportParams);

这个代码会将 `s2` 变量中存储的 Sentinel-2 图像集合中的所有图像取中值后，根据指定的参数进行导出。其中，`geometry()` 方法可以从 Feature 对象中获取几何图形，`Export.image.toDrive()` 方法用于将图像导出到 Google Drive 中。你可以根据需要修改导出参数，比如 `description` 参数可以设置导出文件的名称，`scale` 参数可以设置导出图像的分辨率，`region` 参数可以设置导出的区域。

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var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(table) .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31') .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) .map(function(image) { return image.clip(table); }) .median(); // 取中值影像 Map.addLayer(s2, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 3000}, 'RGB');续写下载以上图像的代码。

好的，您可以使用以下代码将中值合成影像 `s2` 下载到您的计算机中的 Google Drive：

// 将图像转换为可下载链接
var link = s2.getDownloadURL({
  name: 'Sentinel-2_Image',
  region: table,
  scale: 10
});

// 下载图像至 Google Drive
var response = ee.data.getDownloadURL(link);
print('正在下载，请稍候...');

请注意，此代码将图像下载到您的 Google Drive 中，因此您需要先在代码中授权使用您的 Google 账号，同时确保您的 Google Drive 中有足够的存储空间。

var imgCollection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR') .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31') .select('B.*');// 添加土地覆被作为反射图像的波段，并从感兴趣区域内的每个土地覆被类别中以10米的比例采样100个像素。 var roi = ee.Geometry.Rectangle(-122.347, 37.743, -122.024, 37.838); var sample = imgCollection.addBands(lc).stratifiedSample({ numPoints: 100, classBand: label, region: roi, scale: 10, geometries: true });报错Line 17: imgCollection.addBands is not a function

这个错误提示是因为在你的代码中，lc 和 label 变量没有被定义。请确保你已经定义了这两个变量，并且 lc 是一个土地覆盖数据的图像对象，label 是一个包含土地覆盖类别的波段名称。例如：

var lc = ee.Image('USGS/NLCD/NLCD2016').select('landcover');
var label = 'landcover';
var roi = ee.Geometry.Rectangle(-122.347, 37.743, -122.024, 37.838);

var imgCollection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
  .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31')
  .select('B.*');

var sample = imgCollection.addBands(lc).stratifiedSample({
  numPoints: 100,
  classBand: label,
  region: roi,
  scale: 10,
  geometries: true
});

请注意，lc 变量需要根据你的需求修改为对应的土地覆盖数据图像。