var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(table) .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31') .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) .map(function(image) { return image.clip(table); }) .median(); // 取中值影像 Map.addLayer(s2, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 3000}, 'RGB');在GEE中将上述图像导出，代码

以下是在 GEE 中将图像导出的代码，你可以根据你的需求进行修改：

// 选择导出区域
var geometry = table.geometry();

// 设置导出参数
var exportParams = {
  image: s2,
  description: 'Sentinel_2',
  scale: 10,
  region: geometry
};

// 开始导出
Export.image.toDrive(exportParams);

这个代码会将 `s2` 变量中存储的 Sentinel-2 图像集合中的所有图像取中值后，根据指定的参数进行导出。其中，`geometry()` 方法可以从 Feature 对象中获取几何图形，`Export.image.toDrive()` 方法用于将图像导出到 Google Drive 中。你可以根据需要修改导出参数，比如 `description` 参数可以设置导出文件的名称，`scale` 参数可以设置导出图像的分辨率，`region` 参数可以设置导出的区域。

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var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(table) .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31') .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) .map(function(image) { return image.clip(table); }) .median(); // 取中值影像 Map.addLayer(s2, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 3000}, 'RGB');续写下载以上图像的代码。

好的，您可以使用以下代码将中值合成影像 `s2` 下载到您的计算机中的 Google Drive：

// 将图像转换为可下载链接
var link = s2.getDownloadURL({
  name: 'Sentinel-2_Image',
  region: table,
  scale: 10
});

// 下载图像至 Google Drive
var response = ee.data.getDownloadURL(link);
print('正在下载，请稍候...');

请注意，此代码将图像下载到您的 Google Drive 中，因此您需要先在代码中授权使用您的 Google 账号，同时确保您的 Google Drive 中有足够的存储空间。

var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2018-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2018-12-31'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(table), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);将合成图像的全波段下载

要将合成图像的全波段下载，可以使用 `Export.image.toDrive` 方法将影像导出为 Google Drive 上的 GeoTIFF 文件，然后在本地使用 GIS 软件打开。以下是一个示例代码，可以将中值影像导出为 GeoTIFF 文件：

// 选择导出区域的几何图形
var geometry = table.geometry();

// 定义导出参数
var exportParams = {
  image: s2CloudMasked,
  description: 'S2_SR_masked',
  folder: 'GEE_exports',
  region: geometry,
  scale: 10,
  maxPixels: 1e13
};

// 开始导出
Export.image.toDrive(exportParams);

在这里，我们将中值影像导出为名为 `S2_SR_masked` 的 GeoTIFF 文件，并将其保存在 Google Drive 上的 `GEE_exports` 文件夹中。`region` 参数指定要导出的区域，`scale` 参数指定导出影像的分辨率，`maxPixels` 参数指定导出影像允许的最大像素数。你可以根据自己的需求修改这些参数。