mapreduce图

根据提供的引用内容，我们可以看到这是一个关于MapReduce的代码片段。引用\[1\]是Reduce函数的代码，它接收一个键值对和一个可迭代的值列表，并对值进行求和，然后通过上下文将结果输出。引用\[2\]是Map函数的代码，它接收一行文本数据，将其按空格分割成单词，并为每个单词输出一个键值对，键是单词，值是1。引用\[3\]是一个SQL查询语句，用于从数据库中获取特定条件下的数据。根据这些引用内容，我们可以得出以下结论：

这段代码是一个MapReduce程序，用于对文本数据进行处理和分析。Map函数将输入数据分割成单词，并为每个单词输出一个键值对。Reduce函数接收Map函数输出的键值对，并对值进行求和。整个程序的目的是统计文本中每个单词出现的次数。

关于MapReduce图的具体细节，由于没有提供完整的代码和上下文，无法给出准确的答案。通常，MapReduce图是由多个Map和Reduce任务组成的，每个任务都有自己的输入和输出。Map任务将输入数据划分成多个片段，并为每个片段执行Map函数。Reduce任务接收Map任务的输出，并对其进行合并和处理。整个过程中，数据会在Map和Reduce任务之间进行传递和处理，最终得到最终的结果。

如果您能提供更多的上下文或完整的代码，我可以给出更具体的答案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MapReduce(图解)](https://blog.csdn.net/m0_64016142/article/details/123770840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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