groupby java

在 Java 中，可以使用 Stream API 的 `groupBy()` 方法对集合进行分组操作。`groupBy()` 方法接受一个 `Function` 参数，用于指定按照哪个条件进行分组，并返回一个 `Map` 对象，其中键为分组的条件，值为分组的结果。

以下是一个示例代码，对一个包含多个 Person 对象的集合进行按照年龄分组的操作：

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 25),
    new Person("Dave", 35)
);

Map<Integer, List<Person>> grouped = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

System.out.println(grouped);

输出结果为：

{25=[Person{name='Alice', age=25}, Person{name='Charlie', age=25}],
 30=[Person{name='Bob', age=30}],
 35=[Person{name='Dave', age=35}]}

可以看到，集合中的 `Person` 对象按照年龄被分成了三组，并且每组都是一个 `List` 对象。

相关问题

groupby java_java~集合分组groupby的实现

在 Java 中，可以使用 Stream API 来实现集合分组的功能。

假设有一个 List<Student>，其中每个 Student 对象都包含一个属性 grade，表示学生所在的年级。现在需要将这个 List 按照 grade 进行分组，得到一个 Map<Integer, List<Student>>，其中键为 grade，值为对应年级的 Student 列表。

可以使用 Stream 的 collect 方法，结合 Collectors.groupingBy 静态方法来实现：

Map<Integer, List<Student>> map = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade));

其中，Student::getGrade 表示按照 Student 对象的 grade 属性进行分组。返回的 Map 对象中，键为 grade，值为对应年级的 Student 列表。

需要注意的是，如果要对分组后的结果进行进一步操作，例如对每个年级的学生人数进行统计，可以使用 Collectors.groupingBy 结合 Collectors.counting：

Map<Integer, Long> countMap = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade, Collectors.counting()));

其中，Collectors.counting() 表示对每个分组后的列表进行计数，返回的是一个 Long 类型的值。返回的 Map 对象中，键为 grade，值为对应年级的学生人数。

stream 统计group by java代码怎么写

在 Java 8 中可以使用 Stream API 来实现类似于 SQL 中的 Group by 操作。

示例代码：

List<Transaction> transactions = ...;

Map<Currency, List<Transaction>> transactionsByCurrency =
    transactions.stream()
               .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getCurrency));

上面的代码将交易按货币类型分组，结果保存在一个 Map 中，其中键是货币类型，值是该类型的交易列表。

如果想要计算每个货币类型的交易数量，可以这样写：

Map<Currency, Long> transactionCountByCurrency =
    transactions.stream()
               .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getCurrency, Collectors.counting()));

这里只是给出了一个简单的例子, 实际使用中根据业务需求可能需要更加复杂的处理。