如何清除dataframe格式文件中三列数据相同的行

可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数来删除dataframe中重复的行，其中可以通过subset参数指定需要去除重复的列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 
                   'B': [4, 4, 4, 8, 9], 
                   'C': [2, 2, 2, 2, 2], 
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 删除A、B、C三列重复的行
df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B', 'C'], keep='first')

print(df)

输出结果：

   A  B  C   D
0  1  4  2  10
1  2  4  2  20
3  4  8  2  40
4  5  9  2  50

在上述示例代码中，drop_duplicates()函数中subset参数指定了需要去重的列为A、B、C三列，keep参数指定了保留第一个重复行，即删除后续重复行。最终得到的结果为删除了三列数据相同的行的dataframe。