python中按标准差大小标价数据

在Python中按照标准差大小排序数据可以使用`numpy`库和`argsort`函数。

首先，我们需要计算数据的标准差。假设我们有一个包含数据的`list`或`numpy`数组`data`，可以使用`numpy`库中的`std`函数来计算标准差：

import numpy as np

std = np.std(data)

接下来，我们可以使用`argsort`函数按照标准差大小对数据进行排序：

indices = np.argsort(data)

其中，`indices`是一个按照标准差从小到大排序的数组下标列表。如果希望按照标准差从大到小排序，则可以使用`[::-1]`：

indices = np.argsort(data)[::-1]

最后，我们可以使用排序后的数组下标列表`indices`来按照标准差大小排序原始数据：

sorted_data = data[indices]

这样，`sorted_data`就是按照标准差大小排序后的原始数据。