YOLOv2的Anchor Box机制

YOLOv2是一种目标检测算法，其中的Anchor Box机制用于检测不同大小和比例的目标。Anchor Box是一种预定义的矩形框，它们被放置在图像上的不同位置和比例上。YOLOv2使用k-means聚类算法来计算一组Anchor Box，以便它们能够对目标进行恰当的检测。

在YOLOv2中，每个单元格都会预测一组Anchor Box（通常为5个）。每个Anchor Box都由一个x、y坐标、宽度和高度定义。YOLOv2使用Anchor Box的中心点和宽度/高度的比率，来预测目标的位置和大小。通过使用Anchor Box机制，YOLOv2能够处理各种大小和比例的目标，并且比YOLOv1具有更高的检测准确度。