题目要求：利用read_excel导入score.xlsx，完成： （1）将“math”列进行分段，成绩段分段方法为：0-59设为“不及格”，60-74为“合格”，75-89为“良好”，90-100为“优秀”，并将结果生成新列“math_cut”。 （2）根据“math_cut”统计不同数学等级的频数，将结果保存为math_count。 （3）根据不同数学等级的频数绘制圆环图。

好的，我们可以使用pandas和matplotlib库来完成这个任务。以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取score.xlsx文件
filename = 'score.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

# 将math列进行分段，并生成新列math_cut
bins = [0, 59, 74, 89, 100]  # 分段的边界
labels = ['不及格', '合格', '良好', '优秀']  # 分段后的标签
df['math_cut'] = pd.cut(df['math'], bins=bins, labels=labels)

# 根据math_cut统计不同数学等级的频数
math_count = df['math_cut'].value_counts()

# 绘制圆环图
plt.pie(math_count, labels=math_count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Math Grade Distribution')
plt.show()

以上代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取了score.xlsx文件，并保存到一个DataFrame对象`df`中。然后，我们使用`cut`函数将math列进行分段，并生成新列math_cut。其中，`bins`参数指定了分段的边界，`labels`参数指定了分段后的标签。接着，我们使用`value_counts`函数统计了不同数学等级的频数，并保存到变量`math_count`中。最后，我们使用matplotlib库中的`pie`函数绘制了圆环图，并使用`title`函数添加了标题。