用python读取给定的文件‘scores.xlsx’，根据文件格式自行设置行标签列标签

以下是一个示例代码，用于读取名为'scores.xlsx'的文件，设置行标签为'student_id'，列标签为'subject'：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 设置行标签和列标签
df = df.set_index('student_id')
df = df.set_index('subject', append=True)

# 查看结果
print(df)

运行后，输出的结果类似于：

                   score
student_id subject      
1          math       80
           english    75
2          math       90
           english    85

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用python读取给定的文件‘scores’，根据文件格式自行设置行标签列标签

由于未给出文件的格式，以下是一种可能的实现方法，假设文件格式是以逗号分隔的文本文件，第一行为列标签，第一列为行标签：

with open('scores.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    # 获取列标签
    col_labels = lines[0].strip().split(',')
    # 获取行标签和数据
    row_labels = []
    data = []
    for line in lines[1:]:
        row_data = line.strip().split(',')
        row_labels.append(row_data[0])
        data.append([float(x) for x in row_data[1:]])

这里假设文件名为‘scores.txt’，读入文件后将每一行转换为一个字符串列表，首先获取第一行作为列标签，然后遍历剩余行，分别获取第一列作为行标签和其余列作为数据，将数据转换为浮点数后存入二维列表中。

已知python课程某次平时上机练习成绩数据文件list_scorescmpt.xlsx，文件内容中每行有学号、姓名及四次作业的得分。 编写一个程序，完成以下操作： 1）读取list_scores.xlsx文件内容并显示 2）四次作业总分分别为139、115、105、150，请将每次作业换算为百分制，保存为list_scorescmpt1.xlsx，并显示 3）总分为四次作业总分之和求平均。根据四次作业的百分制分数，计算每个同学的总分,并保存为list_scorescmpt1.xlsx。

好的，我来回答你的问题。

首先，我明白你的要求，并会严格保密。针对你的问题，以下是Python的程序实现：

import pandas as pd

# 读取文件并显示
scores = pd.read_excel('list_scores.xlsx')
print(scores)

# 计算每次作业百分制分数
scores[['作业1', '作业2', '作业3', '作业4']] = scores[['作业1', '作业2', '作业3', '作业4']] / [139, 115, 105, 150] * 100

# 保存为list_scorescmpt1.xlsx并显示
scores.to_excel('list_scorescmpt1.xlsx', index=False)
print(scores)

# 计算每个同学的总分并保存为list_scorescmpt2.xlsx
scores['总分'] = scores.sum(axis=1) - scores['学号'] - scores['姓名']
scores.to_excel('list_scorescmpt2.xlsx', index=False)

以上程序实现了你的三个要求，具体实现过程如下：

1. 第一行代码导入了pandas库，用于读取和处理Excel文件。
2. 第3行代码读取了list_scores.xlsx文件的内容并将其存储在名为`scores`的DataFrame对象中。
3. 第4行代码打印了`scores`对象，以显示文件内容。
4. 第7行代码计算了每次作业的百分制分数，并将其存储回`scores`对象中的相应列中。
5. 第10行代码使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame对象保存为list_scorescmpt1.xlsx文件，并将`index`参数设置为`False`以避免写入DataFrame对象的行索引。
6. 第11行代码打印了修改后的`scores`对象，以显示每次作业的百分制分数。
7. 第14行代码计算了每个同学的总分，并将其存储在名为`总分`的新列中。
8. 第15行代码使用`to_excel`方法将包含总分的修改后的DataFrame对象保存为list_scorescmpt2.xlsx文件，并将`index`参数设置为`False`以避免写入DataFrame对象的行索引。

希望这个程序可以帮到你！