由于本章只涉及一些Pandas的基本知识，所以本案例主要的任务是对北京市近年来高考数据（该数据文件scores.xlsx在压缩包中）进行一些简单的操作，具体分析的要求包括: (1)一本文理科与二本文理

很抱歉，我无法直接访问或分析实际的文件数据，但可以告诉你如何使用Python的Pandas库来对数据进行基本的操作。首先，你需要确保已经安装了Pandas库，如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pandas

接下来，你可以按照以下步骤来操作数据：

1. 加载数据：使用`pandas.read_excel()`函数来加载Excel文件中的数据。

import pandas as pd

# 假设压缩包已解压，直接读取Excel文件
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

2. 查看数据：使用`df.head()`或`df.tail()`来查看数据的前几行或后几行。

3. 简单统计：使用`df.describe()`来获取数据集的统计摘要。

4. 数据筛选：假设你想要筛选文科和理科的一本和二本的数据，首先需要确认数据中的列名，然后使用条件筛选。

# 假设列名为"Category"，且一本和二本分别表示为"一本"和"二本"
one humanities = df[df['Category'] == '一本文科']
one science = df[df['Category'] == '一本文理']
two humanities = df[df['Category'] == '二本文科']
two science = df[df['Category'] == '二本文理']

5. 数据分析：对于筛选出来的数据，可以进行进一步的分析，比如计算平均分、总分等。

请注意，上述代码中的列名和数据筛选条件需要根据实际的数据文件中的内容进行调整。如果你能提供更多关于数据文件的具体信息，我可以给出更精确的操作建议。