df.to_excel("E:\python-file\lab3\Scores.xlsx", index=False)有什么问题
时间: 2023-10-08 21:11:16 浏览: 39
这段代码的问题在于文件路径中的反斜杠 "\" 需要转义,或者使用原始字符串。可以修改为以下两种方式之一:
1. 双反斜杠转义:
```
df.to_excel("E:\\python-file\\lab3\\Scores.xlsx", index=False)
```
2. 使用原始字符串:
```
df.to_excel(r"E:\python-file\lab3\Scores.xlsx", index=False)
```
另外,还需要确保保存文件的文件夹已经存在,否则会报错。可以先手动创建文件夹,或者使用代码创建文件夹。
相关问题
python 写入并打开excel score_df.to_excel
可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将 DataFrame 对象写入 Excel 文件中,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 假设你的 DataFrame 对象名为 score_df
score_df.to_excel('scores.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
# 读取保存的 Excel 文件
new_score_df = pd.read_excel('scores.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
其中,to_excel 方法接收三个主要参数:
- file_path:Excel 文件的保存路径
- sheet_name:写入的工作表名称,默认为 Sheet1
- index:是否在写入时包含 DataFrame 的索引,默认为 True
读取 Excel 文件时,也可以指定 sheet_name 参数选择读取哪个工作表。
$ python demo.py -h usage: demo.py [-h] [--model {alike-t,alike-s,alike-n,alike-l}] [--device DEVICE] [--top_k TOP_K] [--scores_th SCORES_TH] [--n_limit N_LIMIT] [--no_display] [--no_sub_pixel] input ALike Demo. positional arguments: input Image directory or movie file or "camera0" (for webcam0). optional arguments: -h, --help show this help message and exit --model {alike-t,alike-s,alike-n,alike-l} The model configuration --device DEVICE Running device (default: cuda). --top_k TOP_K Detect top K keypoints. -1 for threshold based mode, >0 for top K mode. (default: -1) --scores_th SCORES_TH Detector score threshold (default: 0.2). --n_limit N_LIMIT Maximum number of keypoints to be detected (default: 5000). --no_display Do not display images to screen. Useful if running remotely (default: False). --no_sub_pixel Do not detect sub-pixel keypoints (default: False).什么意思
这是一个 Python 脚本的帮助信息。这个脚本用于展示 ALike 模型在输入图像中检测关键点的效果。下面是一些参数的解释:
- `input`: 输入图像的路径,可以是一个图像文件、一个视频文件或者 "camera0"(表示使用摄像头)。
- `--model`: 模型的配置。有四个可选项:alike-t、alike-s、alike-n、alike-l。
- `--device`: 运行设备,默认为 CUDA。
- `--top_k`: 检测到的关键点数量。-1 表示使用阈值模式,>0 表示使用 top K 模式,默认值为 -1。
- `--scores_th`: 关键点检测器的阈值,默认为 0.2。
- `--n_limit`: 最大关键点数量,默认为 5000。
- `--no_display`: 是否在屏幕上显示图像,默认为 False。
- `--no_sub_pixel`: 是否检测亚像素级别的关键点,默认为 False。