AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'str'.

时间: 2023-11-19 22:06:44 浏览: 214
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求解报错：AttributeError:module ‘os’ has no attribute ‘exit’

出现"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'str'"的错误通常是因为numpy模块中没有名为'str'的属性或方法。这可能是因为您的代码中使用了错误的属性或方法名称，或者您的numpy版本太旧而不支持该属性或方法。 以下是一些可能的解决方法： 1. 检查您的代码，确保正确使用了numpy模块中的属性和方法名称。 2. 确保您的numpy版本是最新的，可以通过在终端中运行以下命令来更新numpy：pip install --upgrade numpy。 3. 如果您的代码中使用了过时的numpy属性或方法，请尝试使用新的替代方法。 <<相关问题>>：
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AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'str'

这个错误可能是因为你的代码中使用了 numpy 库中不存在的 str 方法。建议检查一下代码中是否存在这样的方法调用，如果有的话可以尝试替换为 numpy 中的其他方法。 相关问题: 1. 在使用 numpy 中的数组时，如何避免...

raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'typeDict'怎么解决

这个错误是因为你尝试访问一个名为numpy.typeDict的属性，但实际上NumPy模块中不存在这个属性。 如果你想使用TypedDict功能，你可以考虑使用Python的typing模块或dataclasses模块来定义和使用类型注释。这些模块...

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'.是什么问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'是一个错误提示，意思是numpy模块中没有名为'float'的属性。这个问题通常是由AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'是一个错误提示，...

# 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 以上代码执行后报错信息：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here.，麻烦修正报错并输出代码

if '%' in str(cell.value): cell.number_format = '0.00%' cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 报错信息提示 numpy 模块中的 np.float 已经被弃用，建议直接使用内置的 float 函数。...

E:\python\python.exe D:\pythonprojects\PycharmProjects\数学建模\数学建模2023省赛2\test\2.py 用户编号 0 : 用户编号 Traceback (most recent call last): File "D:\pythonprojects\PycharmProjects\数学建模\数学建模2023省赛2\test\2.py", line 20, in <module> data_list = [0 if isinstance(x, str) and np.isnull(x) else x for x in data_list] File "D:\pythonprojects\PycharmProjects\数学建模\数学建模2023省赛2\test\2.py", line 20, in data_list = [0 if isinstance(x, str) and np.isnull(x) else x for x in data_list] File "E:\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 320, in __getattr__ raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'isnull'

抱歉，我之前给出的解决方案有误。...data_list = [0 if isinstance(x, str) and np.isnan(x) else x for x in data_list] 这样修改后，你的代码应该能够正常运行了。再次抱歉给你带来的困扰。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lxz15\PycharmProjects\pythonProject4\数学建模作业.py", line 31, in <module> all_a = np.where(all_a.astype(str).str.isdigit(), all_a, np.nan) AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'

这个错误是因为你将一个列表传递给了numpy中的函数，但是numpy中的函数只能处理numpy数组，而不能处理列表。 解决方法是将列表转换为numpy数组。可以使用numpy中的array函数将其转换为数组，然后再进行操作。示例...

>>> import numpy as np >>> import cv2 >>> import matplotlib as plt >>> import os >>> import time >>> def save_imginfo_to_txt(filepath, txtpath): ... files = os.listdir(filepath) ... res = [] ... for file in files: ... filename = filepath + "I:\\18Breakageratecalculation\\SVM run\\pos" + file ... img = cv2.imread(filename) ... res.append([filename, 1, 0, 0, img.shape[0], img.shape[1]]) ... save_txt = txtpath + "I:\\18Breakageratecalculation\\SVM run\\pos" + "file_name.txt" ... file = open(save_txt, 'a') ... for i in res: ... file.write(' '.join([str(j) for j in i])) ... file.write("\n") ... file.close() ... >>> filepath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos\" File "<stdin>", line 1 filepath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos\" ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1) >>> filepath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos" >>> txtpath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run" >>> save_imginfo_to_txt(filepath, txtpath) [ WARN:0@385.483] imread_('I:\18Breakageratecalculation\SVM run\posI:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos1.png'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 7, in save_imginfo_to_txt AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

import numpy as np import cv2 import matplotlib as plt import os import time def save_imginfo_to_txt(filepath, txtpath): files = os.listdir(filepath) res = [] for file in files: filename = ...

根据错误：AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'，修改下述代码：import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024*1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件，并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('input.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果，并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')

根据错误信息 AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'，可能是因为缺少 networkx 模块的相关依赖库。可以尝试安装一下这些依赖库，例如 scipy 库。 修改后的代码如下： ...

import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024 * 1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件，并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('cnl_201504.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果，并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')运行上述代码出现下述问题，请修改代码：AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这个错误是因为缺少了 networkx 库。你需要在代码开头引入这个库： python import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy ...

module 'numpy' has no attribute 'object'

- *1* *2* [AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float](https://blog.csdn.net/qq_51511878/article/details/129811061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra...
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(241条消息)Python中报错“TypeError:‘list‘objectisnotcallable”的解决方法

在Python编程过程中，可能会遇到一个常见的错误提示"TypeError: 'list' object is not callable"。这个错误通常是由于程序员不小心将内置的数据结构名称如list、tuple等作为变量名，导致后续尝试调用这些内置...

E Calc node Resize : /Resize output shape fail W ----------------Warning(1)---------------- Traceback (most recent call last): File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 52, in infer_shape File "/home/xr/acuity-toolkit-binary-5.14.1/bin/acuitylib/acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/ops/resize.py", line 229, in Resize roi = None if inputs[1].size == 0 else inputs[1] AttributeError: 'str' object has no attribute 'size' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "convertonnx.py", line 52, in <module> File "convertonnx.py", line 45, in main File "acuitylib/vsi_nn.py", line 135, in load_onnx File "acuitylib/app/importer/import_onnx.py", line 116, in run File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 62, in __init__ File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 321, in _shape_inference File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 54, in infer_shape File "acuitylib/acuitylog.py", line 251, in e ValueError: Calc node Resize : /Resize output shape fail [1149115] Failed to execute script convertonnx

错误信息中显示了一个 AttributeError，指示字符串对象没有一个名为 'size' 的属性。这可能是由于在 Resize 操作中的某个地方出现了错误。 为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 检查输入数据的格式和...

'Tensor' object has no attribute 'encode'

- *2* *3* [pytorch-transformers：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘shape](https://blog.csdn.net/sunshine77_/article/details/119765641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018....
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