在jupyter中如何在已读取的excel文件当中创建新的列,已知data是读取excel文件的函数

在Jupyter Notebook中，如果你已经使用pandas库读取了一个Excel文件（例如`df = pd.read_excel('file.xlsx')`），你可以通过以下步骤创建新的列：

1. **导入必要的库**:

   import pandas as pd

2. **假设你已经有了名为"data"的DataFrame，它可能是读取Excel文件的结果**:

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. **基于现有数据创建新列**。比如，如果要基于第一列（通常标记为索引）计算其他列的一些统计值，如平均值或累计和，可以这样做：

   df['new_column_name'] = df['column_to_calculate'].mean()  # 平均值
   df['new_column_name'] = df['column_to_calculate'].cumsum()  # 累加

4. **如果你想根据特定条件创建新列**，可以使用条件表达式：

   df['new_column_name'] = df['another_column'].apply(lambda x: 'category' if x > threshold else 'other_category')

这里，`threshold`是你想要的临界值，`category`和`other_category`是你要分配的新类别。

记得替换上述代码中的`your_file.xlsx`、`column_to_calculate`、`another_column`、`threshold`以及`new_column_name`为实际的列名和变量。