groupby分组查询

groupby是一种常用的数据分组方法，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。在SQL中，groupby通常与聚合函数（如sum、count、avg等）一起使用，用于统计每个分组的聚合结果。在Python中，pandas库也提供了groupby方法，用于对DataFrame对象进行分组操作。

例如，我们有一个包含学生姓名、科目和成绩的表格，我们想要按照科目对成绩进行统计，可以使用如下SQL语句：
SELECT subject, AVG(score) as avg_score, COUNT(*) as count
FROM student
GROUP BY subject;

这条语句会将student表格按照subject列进行分组，并计算每个分组的平均成绩和学生人数。

在Python中，我们可以使用pandas库来实现类似的操作。假设我们已经读取了一个包含学生信息的DataFrame对象df，其中包含了name、subject和score三列，我们可以使用如下代码来对score列按照subject列进行分组，并计算每个分组的平均成绩和学生人数：

df.groupby('subject').agg({'score': ['mean', 'count']})

这条代码会将df按照subject列进行分组，并对每个分组的score列计算平均值和计数。最终的结果是一个新的DataFrame对象，其中包含了每个分组的平均成绩和学生人数。

相关问题

group by 分组查询

group by 是一种用于将查询结果按照指定的列进行分组的操作。它通常与聚合函数一起使用，例如 SUM、COUNT、AVG 等。

下面是一个示例查询，展示了如何使用 group by 分组查询：

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table
GROUP BY column1;

在这个查询中，column1 是用于分组的列，aggregate_function 是需要应用在 column2 上的聚合函数，table 是要查询的表。

例如，假设我们有一个学生表格，其中包含学生的姓名和分数。我们想要按照学生的姓名进行分组，并计算每个学生的平均分数。可以使用以下查询：

SELECT name, AVG(score)
FROM students
GROUP BY name;

这将返回每个学生的姓名以及他们的平均分数。

mybatis group by 分组查询

在MyBatis中，可以使用GROUP BY关键字进行分组查询。分组查询可以按照某个字段或多个字段中的值进行分组，相同值的记录会被归为一组。同时，可以使用聚合函数对每个分组进行统计计算。以下是几个示例：

1. 按照性别分组统计学生数量：
SELECT sex, COUNT(id) FROM student GROUP BY sex

2. 按照地址分组统计学生数量：
SELECT address, COUNT(id) FROM student GROUP BY address

3. 按照地址和性别分组统计学生数量：
SELECT address, sex, COUNT(id) FROM student GROUP BY address, sex

4. 按照地址和性别分组统计学生数量，并筛选出性别为1的结果：
SELECT address, sex, COUNT(id) FROM student GROUP BY address, sex HAVING sex = 1

在MyBatis中，可以使用XML配置文件或注解来编写以上查询语句，并通过调用相应的方法来执行查询操作。比如使用XML配置文件可以这样写：

<select id="groupQuery" resultType="java.util.HashMap">
SELECT sex, COUNT(id) FROM student GROUP BY sex
</select>

<select id="groupQuery" resultType="java.util.HashMap">
SELECT address, COUNT(id) FROM student GROUP BY address
</select>

<select id="groupQuery" resultType="java.util.HashMap">
SELECT address, sex, COUNT(id) FROM student GROUP BY address, sex
</select>

<select id="groupQuery" resultType="java.util.HashMap">
SELECT address, sex, COUNT(id) FROM student GROUP BY address, sex HAVING sex = 1
</select>

然后通过调用相应的方法来执行查询操作。例如，调用addressStudent方法来执行按地址分组统计学生数量的查询：

List<HashMap<String, Long>> addressStudent(); <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Mybatis之分组查询](https://blog.csdn.net/leijie0322/article/details/124103798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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