sas的ROC曲线代码

SAS（Statistical Analysis System）是一种强大的统计分析软件，用于生成ROC（Receiver Operating Characteristic，接收者操作特性）曲线的代码通常涉及到分类模型评估。以下是一个简单的例子，假设我们已经有了预测变量（predictor）和实际类别（response）数据：

/* 假设data set名为mydata，X变量为predictor，Y变量为response */
proc logistic data=mydata;
  model response = predictor; /* 使用logistic回归模型 */
run;

ods select none; /* 关闭默认输出 */
proc roc; /* 开始绘制ROC曲线 */
  predict score=pred from lastmodel; /* 从上一次运行的模型得到预测分数 */
  input score Y event; /* 将预测分数、响应变量和事件状态输入到roc分析 */
run;

ods select all plots; /* 显示所有图形输出 */
plot ROC(ROC=Score) PRC(PRCP=Score); /* 绘制ROC和PRC曲线 */
title "ROC Curve for Predictor"; /* 标题设置 */
run;

这个代码首先进行了逻辑回归分析，并保存了预测概率。然后使用`PROC ROC`命令计算并画出ROC曲线，`score=pred`指定了使用之前模型得到的概率作为评分变量。