sas做ROC曲线代码

在SAS中创建ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）需要使用`PROC LOGISTIC`或者`PROC SMOOTH`等统计过程。以下是一个简单的例子，假设你已经有了分类变量`Response`（0和1表示阴性和阳性）以及预测变量`Predictor`：

ods graphics / reset;
proc logistic data=your_data;  /* replace your_data with your dataset name */
    model Response = Predictor;
    roc plot=roc(legend="on") alpha=0.75;  /* 创建ROC曲线 */
run;

/* 如果你想保存结果到图形文件而不是屏幕输出，可以添加如下代码 */
ods listing close;
ods graphics / reset / width=8 inches height=6 inches;  /* 设置图形尺寸 */
ods save image=roc_curve.png;  /* 将图形保存为png格式 */

这段代码会生成ROC曲线，并在图例上显示"ROC"。`alpha=0.75`设置了透明度，你可以根据需要调整。

如果你的数据在其他地方处理过了并且已经有预计算的概率值，可以使用`PROC SMOOTH`并指定`CURVE=ROC`选项：

proc smooth data=your_prob_data;
    curve ROC(Probability=PredictedProb, Event=Response) / noaxis;
run;

ods listing close;
ods graphics / reset / width=8 inches height=6 inches;
ods save image=roc_curve_smooth.png;

在这里，`PredictedProb`是预测概率的列名，`Event=Response`指定了响应变量。