sas编写逻辑回归代码

时间: 2024-01-16 12:16:37 浏览: 34
以下是使用SAS编写逻辑回归代码的示例: ```sas /* 导入数据 */ data mydata; infile 'path/to/your/data.csv' dlm=','; /* 指定数据文件路径和分隔符 */ input var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8 var9 var10 outcome; /* 指定变量名 */ run; /* 运行逻辑回归模型 */ proc logistic data=mydata; model outcome = var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8 var9 var10; /* 指定自变量和因变量 */ output out=predicted p=prob; /* 输出预测结果和概率 */ run; /* 查看模型结果 */ proc logistic data=predicted; model outcome = prob; /* 以预测概率为自变量 */ roc 'ROC Curve' prob; /* 绘制ROC曲线 */ run; ```
相关问题

SAS EM逻辑回归预测模型

根据提供的引用内容,我们可以了解到SAS Enterprise Miner(EM)是一个数据挖掘工具,可以用于构建预测模型。其中逻辑回归是一种常见的分类算法,可以用于预测二元结果(例如是/否,真/假等)。 以下是使用SAS EM构建逻辑回归模型的步骤: 1. 准备数据:根据引用,我们需要准备数据以供模型使用。这包括选择要使用的变量,处理缺失值和异常值等。在SAS EM中,可以使用数据探索节点来执行此操作。 2. 创建数据源:根据引用,我们需要从SAS表中创建数据源。在SAS EM中,可以使用数据源节点来执行此操作。 3. 创建逻辑回归模型:在SAS EM中,可以使用逻辑回归节点来创建逻辑回归模型。在此节点中,您需要指定要用作响应变量的列以及要用作预测变量的列。您还可以指定其他选项,例如正则化类型和交叉验证方法。 4. 评估模型:在SAS EM中,可以使用模型评估节点来评估模型的性能。该节点将显示各种性能指标,例如准确性,召回率和F1分数。 5. 部署模型:在SAS EM中,可以使用模型部署节点将模型部署到生产环境中。该节点将生成用于在生产环境中使用模型的代码。

用SAS代码编写 峰度。

在SAS中,可以使用基本统计分析过程(PROC)来计算峰度。以下是一个示例代码: ``` /* 创建一个示例数据集 */ data example; input x @@; datalines; 2 4 6 8 10 12 14 16 ; /* 使用PROC UNIVARIATE计算峰度 */ proc univariate data=example; var x; output kurtosis=kurt; run; ``` 解释一下以上代码: - 第一部分创建了一个名为 example 的数据集,其中包含一列名为 x 的变量。 - 第二部分使用 PROC UNIVARIATE 分析 example 数据集。 - `var x` 表示要计算峰度的变量是 x。 - `output kurtosis=kurt` 表示将峰度的结果输出到一个新的变量 kurt 中。 - 最后一行 `run` 表示运行PROC UNIVARIATE。 运行以上代码后,SAS将输出一个包含峰度值的表格。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

sas各过程笔记 描述性统计 线性回归 logistic回归 生存分析 判别分析 聚类分析 主成分分析 因子分析 典型相关分析

在SAS学习过程中记下的笔记,一些初级的过程,比较适合SAS初学, 能做的分析有描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分+典型相关分析等等。
recommend-type

Information technology - SAS Protocol Layer - 3

This standard specifies three transport protocols used over the SAS interconnect specified in SAS-3, one to transport SCSI commands, another to transport Serial ATA commands to multiple SATA devices, ...
recommend-type

WX小程序源码运动健身

WX小程序源码运动健身提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、