peaks = houghpeaks(H, 10);

`houghpeaks(H, 10)` 是用于从霍夫变换结果中提取峰值点的函数。它的作用是从霍夫变换的累加矩阵 `H` 中选择最强的一些峰值。

参数 `H` 是霍夫变换的累加矩阵，它记录了在霍夫空间中每个参数组合（例如直线的角度和距离）的投票数。

参数 `10` 表示您希望提取的峰值点的数量。您可以根据需要调整该值。

`houghpeaks` 函数将返回一个 `peaks` 矩阵，其中每一行表示一个峰值点的信息。每行包含两个值，第一个值是峰值点在累加矩阵中的行索引，第二个值是峰值点在累加矩阵中的列索引。

您可以使用这些峰值点作为参数传递给 `houghlines` 函数，以便在原始图像上绘制检测到的直线。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 `houghpeaks` 函数从霍夫变换结果中提取峰值点：

% 进行霍夫变换
[H, theta, rho] = hough(bw_morph);

% 提取峰值点
peaks = houghpeaks(H, 10);

% 绘制峰值点
figure;
imshow(H, [], 'XData', theta, 'YData', rho, 'InitialMagnification', 'fit');
xlabel('\theta'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
plot(theta(peaks(:,2)), rho(peaks(:,1)), 's', 'color', 'red');

请注意，这只是一个示例，您可以根据实际需求和图像特征进行调整。另外，Matlab还提供了其他函数和工具箱，可以帮助您更好地分析和处理霍夫变换的结果。