平稳小波变换python

平稳小波变换（Stationary Wavelet Transform, SWT）是一种小波变换的变体，它具有更好的时间局部性质。相比于离散小波变换（DWT），平稳小波变换不会引入额外的尺度信息，因此可以更好地处理非平稳信号。

在Python中，你可以使用pywt包来进行平稳小波变换。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import pywt

# 构造一个示例信号
data = np.random.randn(1000)

# 选择小波函数和层数
wavelet = 'db4'
level = 5

# 进行平稳小波变换
coeffs = pywt.swt(data, wavelet, level)

# 获取平稳小波系数
approximation = coeffs<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [时间序列信号处理（五）——小波变换python实现](https://blog.csdn.net/abc1234abcdefg/article/details/123517320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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