python 中 两个df 实现查找匹配

可以使用 pandas 库中的 merge 方法实现两个 DataFrame 的匹配操作。

假设有两个 DataFrame，分别为 df1 和 df2，它们的结构如下：

df1:
   id name  age
0   1   张三  20
1   2   李四  22
2   3   王五  25

df2:
   id gender
0   1      男
1   2      女
2   4      男

我们想要根据 id 列将这两个 DataFrame 进行匹配，得到以下结果：

   id name  age gender
0   1   张三  20      男
1   2   李四  22      女

可以使用下面的代码实现：

import pandas as pd

# 读取 df1 和 df2 数据
df1 = pd.read_csv('df1.csv')
df2 = pd.read_csv('df2.csv')

# 将两个 DataFrame 按照 id 列进行匹配
result = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 输出匹配结果
print(result)

其中，`pd.merge(df1, df2, on='id')` 表示将 df1 和 df2 按照 id 列进行匹配，得到的结果存储在 result 变量中。`on='id'` 表示按照 id 列进行匹配。如果两个 DataFrame 中的列名不同，可以使用 left_on 和 right_on 参数指定不同的列名。