pdb.set_trance()不能加到函数里吗

时间: 2024-02-18 15:02:19 浏览: 23
可以将`pdb.set_trace()`添加到函数中,以便在函数执行时进入调试模式。例如: ```python import pdb def my_function(): a = 1 b = 2 pdb.set_trace() # 在这里添加调试器 c = a + b return c my_function() ``` 当函数执行到`pdb.set_trace()`处时,程序将进入调试模式,您可以检查变量的值、执行代码行,并使用命令控制程序的执行。
相关问题

pdb.set_trace()如何进入函数

在使用`pdb.set_trace()`调试程序时,如果要进入函数进行调试,可以使用`s`命令(step)来进入函数内部,该命令会执行函数内的第一条语句,并在函数内部停止等待进一步的调试。 例如,给定如下代码: ```python import pdb def add(a, b): pdb.set_trace() return a + b def main(): result = add(1, 2) print(result) main() ``` 当程序运行到`pdb.set_trace()`时,使用`s`命令可以进入`add()`函数内部进行调试,具体操作如下: 1. 运行程序,程序会在`pdb.set_trace()`处暂停。 2. 输入`s`命令,按回车键执行该命令,程序会进入`add()`函数内部,并在函数内部的第一条语句暂停。 3. 在函数内部进行调试,可以使用命令行输入`n`命令逐步执行代码,使用`p`命令打印变量值等。 4. 调试完成后,使用`c`命令(continue)继续程序的执行,程序会从`add()`函数返回到`main()`函数,并输出结果。 注意,如果在函数内部使用`s`命令进入另一个函数,会一直进入函数内部进行调试,直到函数执行完毕并返回到调用它的函数。如果要避免这种情况,可以使用`n`命令(next)跳过函数内部的调试。

python pdb.set_trace

引用\[1\]中介绍了使用pdb.set_trace()来设置断点的方法。在代码中插入pdb.set_trace()后,程序会在该位置自动暂停并进入pdb调试环境。在调试环境中,可以使用命令p来查看变量的值,或者使用命令c来继续运行代码。例如,在引用\[2\]中的代码中,当程序执行到pdb.set_trace()时,会进入pdb调试环境,可以使用命令p n来查看变量n的值,然后使用命令c继续运行代码。在这个例子中,由于n的值为0,导致了ZeroDivisionError异常的发生。\[1\]\[2\] 另外,引用\[3\]中的代码展示了一个简单的示例,其中使用了pdb.set_trace()来设置断点。当程序执行到pdb.set_trace()时,会进入pdb调试环境,可以使用命令p来查看变量的值,然后使用命令c继续运行代码。在这个例子中,可以通过调试环境来观察变量a的值的变化。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python pdb.set_trace()](https://blog.csdn.net/weixin_63448558/article/details/130671990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [python pdb调试方法](https://blog.csdn.net/qq_41554005/article/details/114301729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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帮我解读下这个代码:import csv import os import numpy as np import pandas as pd import pymysql from pymysql import connect # %% # drug_table = pd.read_excel('./data/drug.xlsx') drug_table_an = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='antibiotic') drug_table_sa = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='sedatives_and_analgesics') drug_table_co = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='anticoagulant') prescriptions = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/PRESCRIPTIONS.csv') item = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/D_ITEMS.csv') labitem = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/D_LABITEMS.csv') columns_pre = prescriptions.columns.tolist() columns_item = item.columns.tolist() columns_labitem = labitem.columns.tolist() # drugs = (drug_table['anticoagulant'].to_list()+drug_table['antiplatelet'].to_list())[:-4] drugs = ['barbital' ,'zepam' ,'zolam' ,'zolpidem' ,'propofol' ,'dexmedetomidine' ,'pentobarbital' ,'clonazepam' ,'alprazolam' ,'estazolam' ,'Zolpidem Tartrate'] drug_test_tsv = open('drug_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') drug_test = csv.writer(drug_test_tsv, delimiter=',') drug_test.writerow(columns_pre) item_test_tsv = open('item_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') item_test = csv.writer(item_test_tsv, delimiter=',') item_test.writerow(columns_item) labitem_test_tsv = open('labitem_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') labitem_test = csv.writer(labitem_test_tsv, delimiter=',') labitem_test.writerow(columns_labitem) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM PRESCRIPTIONS where drug like '%"+ drug + "%' or drug_name_poe like '%"+ drug + "%' or drug_name_generic like '%"+ drug + "%'" print(sql) conn = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) data_tmp = cursor.fetchall() # print(data_tmp is None) if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2], data_cur[3], data_cur[7], data_cur[8], data_cur[9]) drug_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM D_ITEMS where label like '%{}%'" .format(drug) print(sql) conn1 = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor1 = conn1.cursor() cursor1.execute(sql) data_tmp = cursor1.fetchall() if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2]) item_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM D_LABITEMS where label like '%{}%'" .format(drug) print(sql) conn1 = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor1 = conn1.cursor() cursor1.execute(sql) data_tmp = cursor1.fetchall() if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2]) labitem_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() # %% import pandas as pd drug = pd.read_csv('drug_patients_sedative.csv') print(drug.DRUG.unique()) # %% print(drug.DRUG_NAME_POE.unique()) # %% print(drug.DRUG_NAME_GENERIC.unique()) # %%

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