python创建多索引

在Python中，特别是Pandas库中，可以创建多级索引，也称为多列索引或多层索引。这在数据清洗、分析和处理大型复杂数据集时非常有用，因为它允许对数据进行分组和排序，基于多个列而不是单个列。

你可以通过`set_index()`函数并传入一个包含多个级别的列表或元组来创建多索引。例如：

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
})

# 创建二级索引
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('bar', 'one'), ('bar', 'two')],
                                  names=['Group A', 'Group B'])
df.set_index(index, inplace=True)

# 现在，df的索引就是由两个列组成的，可以通过['Group A', 'Group B']的值进行查询