假设你是一个Python高级软件工程师，请对loguru进行二次封装，并给出相应实力

好的，我可以为您提供一些实现二次封装loguru的代码。

以下是一个名为“Logger”的类，它扩展了loguru的功能，并允许我们以一种更易于使用的方式记录和管理日志。该类包含了前面提到的所有功能，例如日志级别管理、日志输出管理、日志文件管理、日志格式管理和日志记录。

from loguru import logger as _logger

class Logger:
    def __init__(self, log_level='INFO', log_output='stdout', log_file=None, log_format='{time} {level} {message}'):
        self._logger = _logger
        self.set_log_level(log_level)
        self.set_log_output(log_output)
        if log_file:
            self.set_log_file(log_file)
        self.set_log_format(log_format)

    def set_log_level(self, log_level):
        self._logger.remove()
        self._logger.add(sink=self._get_log_output(), level=log_level)

    def set_log_output(self, log_output):
        self._log_output = log_output

    def set_log_file(self, log_file):
        self._logger.add(sink=log_file)

    def set_log_format(self, log_format):
        self._logger.remove()
        self._logger.add(sink=self._get_log_output(), format=log_format)

    def log(self, level, message):
        self._logger.log(level=level, message=message)

    def _get_log_output(self):
        if self._log_output == 'stdout':
            return self._logger.__class__._core.handlers[0].sink
        elif self._log_output == 'file':
            return self._logger.__class__._core.handlers[1].sink

在上面的代码中，我们使用了loguru提供的基本接口来实现Logger类的所有功能。我们在构造函数中初始化loguru的内部设置，并且在每个setter函数中更新相应的设置。我们还添加了一个私有函数“_get_log_output”，用于获取当前日志输出的sink，以便在需要记录日志时使用。最后，我们添加了一个“log”函数，该函数接受日志级别和消息作为参数，并记录相应的日志消息。

下面是一个简单的示例，演示如何使用Logger类：

logger = Logger(log_level='DEBUG', log_output='stdout', log_file='mylog.log', log_format='{time} {level} {message}')

logger.log('DEBUG', 'This is a debug message')
logger.log('INFO', 'This is an info message')
logger.log('WARNING', 'This is a warning message')

在上面的示例中，我们创建了一个Logger实例，并使用log函数记录了三条不同级别的日志消息。由于我们在Logger类中添加了对日志级别、输出、文件和格式的控制，因此我们可以轻松地根据需要更改这些设置。