列举几个SDTM转换为ADam的例子
时间: 2023-02-19 09:55:22 浏览: 22
SDTM转换为ADam的例子包括:1.将SDTM中的病例结果数据转换为ADam中的病例结果数据;2.将SDTM中的病例安全数据转换为ADam中的病例安全数据;3.将SDTM中的病例参与者数据转换为ADam中的病例参与者数据;4.将SDTM
相关问题
说一说SDTM和ADAM的具体工作流程是什么?
SDTM(标准数据模型)是为了支持临床试验数据收集,管理和交换而设计的数据模型,它提供了一个统一的框架,可以收集,管理和交换临床试验数据,从而改善数据的可比性和可靠性。SDTM的工作流程是:首先,将原始数据从研究设计中提取出来,然后将其格式化为SDTM标准,最后将数据发送出去,以便进行进一步的分析。
ADaM(分析数据模型)是一种用于收集,管理和交换临床试验分析数据的标准数据模型。它使用SDTM数据模型中定义的数据字段,并且根据研究设计和分析计划的要求,提供了一种统一的框架来收集和管理研究分析数据。ADaM的工作流程是:首先,将原始数据从SDTM标准中提取出来,然后将其格式化为ADaM标准,最后将数据发送出去,以便进行进一步的分析。
python SDTM
SDTM(Study Data Tabulation Model)是一种标准的数据格式,用于在临床试验中收集和提交数据。它是由CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium)制定和维护的,旨在确保收集到的数据具有一致性和可重复性。
Python SDTM是一个用Python语言编写的开源工具包,旨在帮助数据分析师和临床试验研究人员对SDTM数据进行处理和分析。它提供了一系列的工具和函数,用于读取、处理、转换和生成SDTM数据。
Python SDTM具有以下优点:
1. 易于使用:Python SDTM提供了简单易用的API接口,使用户可以快速地读取和处理SDTM数据。
2. 可扩展性:Python SDTM可以与其他Python库(如Pandas和Numpy)结合使用,以实现更复杂的数据分析和处理。
3. 开放源代码:Python SDTM是一个开源工具包,用户可以自由地下载、使用和修改它。
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